基于近红外光谱技术结合遗传算法的安溪铁观音品质评价

摘要：

以清香型铁观音茶叶为试验原料,基于近红外光谱技术结合遗传算法,建立相关的数学分析模型,用于安溪铁观音综合品质得分的测定,完善茶叶检测体系,进一步推动我国茶产业的标准化进程.实验结果表明,经二阶导数+平滑+归一化方法对光谱进行预处理后,得到综合品质得分PLS测定模型最优,验证集相关系数为0.913,均方根偏差为0.665.选用近红外光谱6 670-4 000 cm-1谱区,经遗传算法筛选特征波长后,建立茶样综合品质得分GA-PLS测定模型,校正集相关系数为0.959,均方根偏差为0.413;验证集相关系数为0.940,均方根偏差为0.587,GA-PLS模型的预测能力和精度更高.

关键词：近红外光谱技术、遗传算法、偏最小二乘法、安溪铁观音、品质评价

所属期刊栏目：32

分类号：O657.33;S132(分析化学)

资助基金：福建省自然科学基金2016J01139;福建省省属公益类科研院所专项2014R1024-6,2016R1023-9

在线出版日期：2016-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137