基于BP神经网络的R404A物性参数计算

摘要：

建立一个三层BP神经网络模型,以制冷剂R404A为研究对象,对其饱和液态的热物性参数:压力、密度、焓、熵进行模拟计算.将神经网络的计算结果与Refprop软件的结果进行对比后发现,压力、密度、焓、熵的平均计算误差为:5.9％,0.732％,1.74％,1.23％.证明该BP神经网络模型具有较高的精度.

关键词：神经网络、BP算法、R404A、热物性

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在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49