包括最大似然方法的基于本征音的发言者和环境适应

摘要：

根据数量相当大的训练发言者训练一组发言者相关模型，每个发言者一个模型，以预定的顺序提取模型参数，从而构成每个发言者一个的超矢量。对这组超矢量进行主要分量分析，产生限定一个本征空间的一组本征矢量。新的发言者提供适应数据，由所述适应数据构成一个超矢量，并根据最大似然估计把这个超矢量约束在本征空间内。使用这一新的发言者的本征空间内的合成系数构成一组新的模型参数，由这新的模型参数构成该发言者的适应模型。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN99106312.0

申请日期：1999-04-29

公开/公告号：CN1243304

公开/公告日：2000-02-02

主分类号：G10L15/00

申请/专利权人:松下电器产业株式会社

发明/设计人:帕特里克·恩古叶; 罗兰德·库恩; 让－克劳德·詹卡

主申请人地址:日本大阪府

专利代理机构:中国国际贸易促进委员会专利商标事务所

代理人:张维

国别省市代码:日本;JP

权利要求：

1．一种用于进行发言者适应的方法，包括以下步骤：通过提供多个训练发言者的一组模型，并对所述一组模型进行主要分量分析，从而产生限定一个本征空间的一组主要分量矢量，构成一个代表所述多个训练发言者的所述本征空间；使用来自新的发言者的输入语音训练所述适应模型，产生一个适应模型，同时使用所述一组主要分量矢量约束所述适应模型，使得所述适应模型处于所述本征空间内。