一种语音特征的提取和识别方法

摘要：

一种语音特征的提取和识别方法是把语音的谱作分块四值化处理.其基本思想是:在时域内从一小段时间内考虑语音信息的总效果,在频域内考虑频道间的相对大小为出发点.以这种方法提取的特征,信息压缩量大,而又能保持语音信息的主要特征.同时硬件和软件都比较容易实现,识别方法简单,在一般微型机上可以对语音信息进行实时处理.

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN85100083

申请日期：1985-04-01

公开/公告号：CN85100083

公开/公告日：1986-08-06

主分类号：G10L5/06

申请/专利权人:清华大学

发明/设计人:黄顺珍; 蔡莲红

主申请人地址:北京市海淀区清华园

专利代理机构:清华大学专利事务所

代理人:王久春

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种语音特征分块识别方法，其特征在于该识别方法是把每一块内各通道的语谱用四值表达。