一种孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法
本发明涉及一种调试方法，尤其为一种孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，包括如下步骤：根据电站环境确定Load Bank的选取并进行布置；燃机点火并达到满转速；控制Load Bank电路进行燃机并网；控制电路使Load Bank带电；启动电路切换电源，启动冷却风扇；提升其负荷容量至预设范围；控制电路使变压器带电，并为400V Load Bank送电；启动所有Load Bank并进行负载箱容量调节；配合机组进行燃机带载试验，并根据带载试验数据对燃机性能进行相应调整。本发明可以减少对外网的依靠，在外部电网不具备的条件下，可尽快完成燃机带载试验，让电厂快速投入运行，减少周期过长导致的成本增加风险。
发明专利
CN202311359034.5
2023-10-19
CN117432531A
2024-01-23
F02C9/00(2006.01)
山东电力建设第三工程有限公司
王永胜;邓复宁;赵永平;郑华;张森;曹宝明;王仕辉;赵鹏飞;焦峰波;王波
266100 山东省青岛市崂山区同安路882-1号鸿泰大厦
青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙)
张洋
山东;37
1.一种孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：包括如下步骤： S1：根据电站环境确定Load Bank的选取并进行布置； S2：燃机点火并达到满转速； S3：控制Load Bank电路进行燃机并网； S4：控制Load Bank电路使Load Bank带电； S5：启动Load Bank电路切换电源，启动Load Bank冷却风扇； S6：提升Load Bank的负荷容量至预设范围； S7：控制Load Bank电路使变压器带电，并为400V Load Bank送电； S8：启动所有Load Bank并进行负载箱容量调节； S9：配合机组进行燃机带载试验，并根据带载试验数据对燃机性能进行相应调整。 2.根据权利要求1所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述Load Bank由多个负载箱及对应电压等级的变压器、开关柜和保护柜组合形成。 3.根据权利要求2所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述负载箱由控制箱、电缆、风扇、阻性负载、感性负载、PLC计算系统、继电器和控制器组成，所述控制器装有负载控制软件，所述阻性负载和感性负载由电阻负载电阻元件、电感负载电抗器和冷却风扇组成；所述继电器连接母线上的阻性负载和感性负载。 4.根据权利要求3所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述S1包括如下步骤： S1.1：根据机组燃机出力和环境温度，选择Load Bank容量； S1.2：根据选择的Load Bank容量确认Load Bank和机组的接入点； S1.3：确定负载箱型号； S1.4：确定负载箱组合方案； S1.5：按照电站情况确定布置图并进行布置。 5.根据权利要求1所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述Load Bank电路包括、E1回路、E5回路和E6回路，所述E1回路、E5回路和E6回路中均设置有隔离开关和断路器。所述E1回路的终端连接33kV升压站母线，所述E5回路的终端和所述E6回路的终端分别连接E5回路出线变压器和E6回路出线变压器。 6.根据权利要求5所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述S3、所述S4和所述S7中分别控制Load Bank电路闭合E1回路、E5回路和E6回路中的隔离开关，并闭合各回路的断路器，使各回路终端带电；所述S6中还合闸中压开关柜，送电至400V Load Bank。 7.根据权利要求6所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述S5中控制Load Bank电路的控制电源选择开关切换到内部电源。 8.根据权利要求1所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述S9中的燃机带载试验包括机组燃烧模式试验、燃烧调整试验、基本负荷试验、甩负荷试验、稳定性试验燃机燃气、燃油工况切换试验、性能试验。 9.根据权利要求1所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述S9中的燃机带载试验中，基于深度神经网络进行试验数据序列的重构，基于异常识别算法对重构的重构试验数据进行异常识别。 10.根据权利要求9所述的孤岛运行电站利用Load Bank进行机组调试的方法，其特征在于：所述异常识别具体如下： 令xi为重构试验数据的概率参数： 其中，δi为重构误差，α为重构试验数据的期望值，σ2为重构试验数据的方差； 设概率参数随重构误差间服从高斯分布的关系，即pi～H(δi|α,σ2)，则ti时刻该点正常的概率是： 其中，e为数学常量； 对pi取对数后求积分得到H(δi|α,σ2)： 其中，N是重构试验数据集节点总数； 两个参数的估计值为： 其中，和/>分别为α和σ2的估计值； 对其分布求取导数并求解得到： 对各个区间进行评价以实现对概率阈值的估计： 其中，H0表示融入ε融合算子的分类算子，P为准确率，R为召回率； 其中，TP表示预测结果为该点异常且预测正确的重构试验数据个数；TH表示预测结果为该点异常但实际该点正常的重构试验数据个数，H1表示预测结果为该点正常但实际该点异常的重构试验数据个数； 选取下式作为目标函数提高H0算子的分类效果； γ＝arg max H0 按照判断函数θ进行异常判定： 当某个重构试验数据中某一个节点出现异常则判断该重构试验数据异常。