一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统
本发明公开了一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，属于人工智能领域，用于解决当前门禁装置的人证合一检测方式在识别上存在局限性的问题，包括证件判定模块、信息确定模块、智能读取模块和读取设定模块，所述证件判定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，所述信息确定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，所述读取设定模块用于对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，得到使用人员身份证件信息的读取监测等级，所述智能读取模块用于对使用人员的身份信息进行智能读取，本发明改变了人证合一中证件识别局限的情况，同时能够适配设定人证合一的检测力度。
发明专利
CN202311008495.8
2023-08-11
CN116778624A
2023-09-19
G07C9/26(2020.01)
深圳博雅英杰电子有限公司
秦海隽
518000 广东省深圳市龙华区大浪街道浪口社区浪口工业园44号307-309
深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙)
张文兴
广东;44
1.一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，包括警报终端、数据采集模块、证件判定模块、存储模块、信息确定模块、门禁装置、用户终端、智能读取模块、读取设定模块以及服务器； 在身份证信息读取时，使用人员将身份证件放置在感应区域，所述数据采集模块用于采集身份证件的证件信息并发送至服务器，所述服务器将证件信息发送至证件判定模块； 所述证件判定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行证件判定，生成证件相同信号或证件调取信号反馈至服务器，若服务器接收到证件相同信号则将其发送至数据采集模块，若服务器接收到证件调取信号，则将证件调取信号和对应的注册证件发送至存储模块； 存储模块用于依据注册证件将对应替换证件的预设证件图片发送至信息确定模块；所述信息确定模块用于对使用人员放置在感应区域的身份证件进行信息确定，生成信息确定成功信号或者信息确定失败信号发送至服务器； 在数据采集模块接收到证件相同信号或信息确定成功信号时，所述数据采集模块用于采集使用人员的实时脸部图像并经服务器发送至智能读取模块； 所述存储模块还用于存储使用人员的预设脸部图像和使用人员的历史读取数据并发送至服务器，所述服务器将预设脸部图像发送至智能读取模块和将历史读取数据发送至读取设定模块； 所述读取设定模块用于对使用人员身份证件信息的读取力度进行设定，得到使用人员身份证件信息的读取监测等级反馈至服务器，服务器依据读取监测等级设定使用人员身份证件信息的监测参数，并将监测参数发送至智能读取模块和证件判定模块；所述智能读取模块用于对使用人员的身份信息进行智能读取，生成读取失败信号或读取成功信号。 2.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，证件信息为身份证件的实时证件图片。 3.根据权利要求2所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，所述证件判定模块的证件判定过程具体如下： 获取感应区域内身份证件的实时证件图片； 而后获取服务器中存储的使用人员注册时所使用的注册证件的预设证件图片； 将实时证件图片与预设证件图片进行比对，比对生成证件相同信号或证件调取信号。 4.根据权利要求3所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，实时证件图片与预设证件图片的比对过程具体如下： 以实时证件图片的左上角为原点建立坐标系； 将实时证件图片进行等间距裁定得到若干个实时矩形格，同时统计实时矩形格的数量记为实时矩形格数； 同理，将预设证件图片裁定为若干个预设矩形格； 按照相同位置选取实时矩形格对应的预设矩形格进行比对； 分别统计实时矩形格和预设矩形格中所有颜色的像素点的数量； 若实时矩形格中所有颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量相同，则将实时矩形格记为正确实时矩形格； 若实时矩形格中任一颜色像素点的数量与对应预设矩形格中对应颜色像素点的数量不相同，则将实时矩形格记为错误实时矩形格； 统计正确实时矩形格的数量并比对实时矩形格数得到实时证件图片的比对通过率； 将比对通过率与使用人员身份证件的预设比对通过率进行比对； 若比对通过率大于等于预设比对通过率，则生成证件相同信号； 若比对通过率小于预设比对通过率，则生成证件调取信号。 5.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，历史读取数据为使用人员身份证件信息的读取总次数、读取错误次数、每次读取时的读取时长。 6.根据权利要求5所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，所述读取设定模块的设定过程具体如下： 获取使用人员身份证件信息的读取总次数和读取错误次数，读取错误次数比对读取总次数得到用人员身份证件信息的读取成功率； 而后获取使用人员身份证件信息每次读取时的读取时长，每次读取时的读取时长相加求和除以读取总次数得到使用人员身份证件信息的读取均时长； 计算使用人员身份证件信息的读取监测值； 若读取监测值小于第一读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级； 若读取监测值大于等于第一读取监测阈值且小于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第二读取监测等级； 若读取监测值大于等于第二读取监测阈值，则使用人员身份证件信息的读取监测等级为第三读取监测等级。 7.根据权利要求6所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，第一读取监测阈值的数值小于第二读取监测阈值的数值，同时，第三读取监测等级的等级低于第二读取监测等级的等级，第二读取监测等级的等级低于第一读取监测等级的等级； 监测参数为使用人员身份信息的比对次数以及使用人员身份证件的预设比对通过率； 比对次数与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则比对次数的次数越多； 预设比对通过率与读取监测等级成正比，读取监测等级的等级越高，则预设比对通过率的数值越大。 8.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，所述智能读取模块的工作过程具体如下： 获取使用人员在身份证信息读取时的实时脸部图像，而后获取使用人员对应的预设脸部图像； 分别提取实时脸部图像和预设脸部图像中的脸部特征，脸部特征包括两耳外间距、嘴角间距、两外眼角间距和两外眼角与鼻尖的间距； 若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则进入下一步骤，若实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征中的任一项不相同，则生成读取失败信号； 获取使用人员身份证件信息的监测参数，结合监测参数并按照上述步骤进行重复操作，若每次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征相同，则生成读取成功信号，若任意一次比对时实时脸部图像的脸部特征与预设脸部图像的脸部特征不相同，则生成读取失败信号。 9.根据权利要求8所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，所述智能读取模块将读取失败信号或读取成功信号反馈至服务器； 若服务器接收到读取失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声； 若服务器接收到读取成功信号，则生成通过指令加载至门禁装置，所述门禁装置接收到通过指令后进行打开。 10.根据权利要求1所述的一种人工智能的人证合一用身份证信息读取分析系统，其特征在于，若服务器接收到读取失败信号和信息确定失败信号，则生成警报指令加载至警报终端，所述警报终端接收到警报指令后用于发出警报声。