一种不同商品种类智能售货机的交互式商品定位方法
本发明提供了一种不同商品种类智能售货机的交互式商品定位方法，包括：获取用户在不同商品种类智能售货机上进行交互交易的交易信息；分析交易信息，确定交易种类和交易商品；根据交易种类针对交易商品进行商品信息获取，得到交易商品信息；利用交易商品信息在不同商品种类智能售货机的商品数据库中进行信息匹配，得到交易商品定位结果。本发明提出的一种不同商品种类智能售货机的交互式商品定位方法，针对智能售货机中不同种类的商品进行定位，从而使得智能售货机在进行售卖时能够准确定位到商品并进行提供，进而提高用户的满意度以及减少智能售货机的运营商的损失。
发明专利
CN202310807801.8
2023-07-03
CN116798160A
2023-09-22
G07F11/00(2006.01)
广东便捷神科技股份有限公司
周梓荣;梁瑞庭
528000 广东省佛山市顺德区北滘镇君兰社区怡欣路7号丰明中心16楼01号、04号
北京冠和权律师事务所
茆林霞
广东;44
1.一种不同商品种类智能售货机的交互式商品定位方法，其特征在于，所述交互式商品定位方法，包括： 获取用户在不同商品种类智能售货机上进行交互交易的交易信息； 分析所述交易信息，确定交易种类和交易商品； 根据所述交易种类针对所述交易商品进行商品信息获取，得到交易商品信息； 利用所述交易商品信息在所述不同商品种类智能售货机的商品数据库中进行信息匹配，得到交易商品定位结果。 2.根据权利要求1所述的交互式商品定位方法，其特征在于，分析所述交易信息时，在所述交易信息中提取交易类型，明确所述交互交易是普通购买交易还是兑换交易，同时确定交易商品以及交易商品的数量。 3.根据权利要求2所述的交互式商品定位方法，其特征在于，根据所述交易种类针对所述交易商品进行商品信息获取，包括：当所述交互交易是普通购买交易时，根据所述交易商品在云端数据库进行信息获取，得到关于所述交易商品的所有商品信息，并针对关于所述交易商品的所有商品信息进行信息处理，得到交易商品信息；当所述交互交易是兑换交易时，根据所述交易商品在云端数据库进行信息获取，得到关于所述交易商品的所有商品信息，结合所述不同商品种类智能售货机中兑换机制对得到的关于所述交易商品的所有商品信息进行筛选处理，获得筛选处理信息，并针对所述筛选处理信息进行信息处理，得到交易商品信息。 4.根据权利要求3所述的交互式商品定位方法，其特征在于，所述云端数据库是用于存储商品信息的，而且所述云端数据库中的数据来源于商品官网公布的信息，并且随着商品官网的更新结合所述不同商品种类智能售货机的商品数据库定期进行云端数据库更新。 5.根据权利要求1所述的交互式商品定位方法，其特征在于，所述不同商品种类智能售货机将待交易商品存放在商品数据库中，所述商品数据库针对待交易商品进行监测与提供，在针对所述待交易商品进行监测时，采用多方位监测获取所述商品数据库的监测信息，包括： 将图像采集装置设置在多个不同的角度； 通过所述图像采集装置从多个角度获取所述商品数据库内的图像，得到多张不同角度的图像； 针对所述不同角度的图像进行组合，构建所述商品数据库的监测场景； 在所述监测场景中进行信息获取，将所述待交易商品的商品信息提取出来，得到所述商品数据库的商品数据信息，其中，所述商品信息包括：种类、位置和数量。 6.根据权利要求5所述的交互式商品定位方法，其特征在于，利用所述交易商品信息在所述不同商品种类智能售货机的商品数据库中进行信息匹配时，基于特征信息进行多特征匹配，包括： 针对所述交易商品信息进行商品特征分析，提取交易商品特征信息，所述交易商品特征信息包括：交易商品的大小特征信息和交易商品的外观特征信息； 根据所述交易商品的外观特征信息结合所述商品数据库的商品数据信息在所述监测场景中进行匹配，获得第一匹配结果； 将所述第一匹配结果中符合所述交易商品的大小特征信息筛选出来得到交易商品信息； 在所述交易商品信息中确定交易商品定位结果。 7.根据权利要求5所述的交互式商品定位方法，其特征在于，所述商品数据库在存放待交易商品时针对所述待交易商品按照商品进行存放，将商品数据库按照所述不同商品种类智能售货机售卖的商品品种划分为多个存放区域，将待交易商品按要求存放在所述存放区域内，而且所述商品数据库针对待交易商品进行监测与提供时还针对所述存放区域分别进行商品数量监测，包括：根据所述商品数据库的商品数据信息，确定所述存放区域内待交易商品的数量，针对所述存放区域内待交易商品的数量进行实时分析，当所述存放区域内待交易商品的数量低于预设界值时，进行补货提醒，当所述存放区域内待交易商品的数量为零时，进行缺货提示。 8.根据权利要求6所述的交互式商品定位方法，其特征在于，在所述监测场景中进行信息获取采用图像识别的方式将所述待交易商品的商品信息提取出来，包括：按照存放区域分别进行目标锁定，得到识别区域图像；针对所述识别区域图像采用卷积神经网络模型进行检测，获得待交易商品的检测结果，所述待交易商品的检测结果包括：待交易商品的位置信息、待交易商品的整体图像轮廓；根据所述待交易商品的检测结果按照待交易商品的整体图像轮廓将待交易商品分离处理，得到待交易商品第一识别处理信息；在所述待交易商品第一识别处理信息中确定待交易商品的数量，并分离出单个商品进行商品特征提取，得到商品数据信息。 9.根据权利要求6所述的交互式商品定位方法，其特征在于，在所述交易商品信息中确定交易商品定位结果，包括：在所述交易信息中获取交易商品的数量；在所述交易商品信息中按照所述交易商品的数量任取对应数量的数据信息，得到多个位置信息，从而得到交易商品定位结果。 10.根据权利要求1所述的交互式商品定位方法，其特征在于，所述交易商品定位结果用于生成机械控制信息，在所述不同商品种类智能售货机中利用所述机械控制信息根据所述交易商品定位结果将商品数据库中对应位置的待交易商品提供给所述用户。