一种乘用车司机人物画像评价方法及评价模型
本发明公开了一种乘用车司机人物画像评价方法和评价模型，分别从安全性维度和实用性维度对乘用车司机进行画像评价。其中，安全性维度结合多项安全性评价因子进行综合评价；实用性维度结合多项实用性评价因子进行综合评价；在分别计算安全性维度超越值和实用性维度超越值后，依据80/20原则及高斯分布原理构建安全性维度和实用性维度二维分布矩阵，提取人物画像特征，并赋予形象化标识。采用本发明实施例提供乘用车司机人物画像评价方法，针对乘用车司机群体人物的关键特点，构建了多维度评价模型，评价结果具备全面性、科学性和合理性，画像符合度高。
发明专利
CN202310766699.1
2023-06-27
CN117011960A
2023-11-07
G07C5/08(2006.01)
东风汽车集团股份有限公司
王伟;夏昀;刘博
430058 湖北省武汉市经济技术开发区东风大道特1号
武汉知伯乐知识产权代理有限公司
赵胜男
湖北;42
1.一种乘用车司机人物画像评价方法，其特征在于，包括： S1：确定评价维度；所述评价维度包括安全性维度和实用性维度； S2：确定评价因子；所述评价因子包括安全性评价因子和实用性评价因子； S3：根据所述安全性评价因子和实用性评价因子分别计算待评价司机的安全性维度超越值和实用性维度超越值； S4：从安全性维度和实用性维度构建司机人物画像二维分布矩阵； S5：为所述分布矩阵中的每个交叉区域设置一个形象化关键词； S6：根据步骤S3中计算出的安全性维度超越值和实用性维度超越值确定待评价司机画像在所述司机人物画像二维分布矩阵中的位置，并根据所述位置和对应的关键词评价该司机的人物画像特征。 2.如权利要求1所述的乘用车司机人物画像评价方法，其特征在于，在步骤S2中，所述安全性评价因子包括车辆急加速、急减速、超车、急转弯和碰撞警告；所述实用性评价因子包括车辆出行里程数、到达城市数和到达景点数。 3.如权利要求2所述的乘用车司机人物画像评价方法，其特征在于，在步骤S3中，所述安全性维度超越值的计算方法为： S301：每台车辆按各安全性评价因子云端记录评价周期内的次数求和计算安全性单因子影响值Q；其中，Q＝0，1，2，3……； S302：根据所述安全性单因子影响值Q排名计算司机安全驾驶排名P；Q值越小，名次越靠前；Q值相同，名次相同，下一名次累加上一名次中相同名次的人数；其中，P＝1，2，3……； S303：计算司机安全性维度超越值R，R＝(1-P/N)×100％，其中N为参与评价的司机总人数，R四舍五入取整； 所述实用性维度超越值的计算方法为： S311：每台车辆按各实用性评价因子云端记录评价周期内的数值求和计算实用性单因子影响值T；其中，T＝0，1，2，3……； S312：根据所述实用性单因子影响值T倒序排名计算司机实用性排名U；T值越大，名次越靠前；T值相同，名次相同，下一名次累加上一名次中相同名次的人数；其中，U＝1，2，3……； S313：计算司机实用性维度超越值V，V＝(1-U/N)×100％，其中N为参与评价的司机总人数，V四舍五入取整。 4.如权利要求1所述的乘用车司机人物画像评价方法，其特征在于，在步骤S4中，所述构建司机人物画像二维分布矩阵具体为：将安全性维度和实用性维度分别按照百分比间隔划分为若干区间段，并在二维坐标轴上表示出来，其中横轴代表实用性维度，纵轴代表安全性维度，形成司机人物画像二维分布矩阵。 5.如权利要求4所述的乘用车司机人物画像评价方法，其特征在于，将安全性维度和实用性维度分别按照0-30％、30％-60％、60％-90％、90％-100％划分为四段；根据安全性维度比例从高到低赋予关键词：技压群雄，游刃有余，佛系驾驶，驾驶新秀；根据实用性维度比例从高到低赋予关键词：里程王者，自由行者，通勤锦鲤，绿色使者。 6.一种乘用车司机人物画像评价模型，其特征在于，所述乘用车司机人物画像评价模型包括：安全性评价子模型，以及实用性评价子模型；所述乘用车司机人物画像评价模型的表达方式为： 根据所述安全性评价子模型计算安全性维度超越值； 根据所述实用性评价子模型计算实用性维度超越值； 以实用性维度为横坐标，安全性维度为纵坐标构建司机人物画像二维分布矩阵； 为所述分布矩阵中的每个交叉区域设置一个形象化关键词； 根据计算出的安全性维度超越值和实用性维度超越值确定待评价司机画像在所述司机人物画像二维分布矩阵中的位置，并根据所述位置和对应的关键词评价该司机的人物画像特征。 7.如权利要求6所述的乘用车司机人物画像评价模型，其特征在于，所述安全性评价因子包括急加速、急减速、超车、急转弯和碰撞警告；所述实用性评价因子包括出行里程数、到达城市数、到达景点数。 8.如权利要求7所述的乘用车司机人物画像评价模型，其特征在于，所述安全性评价因子及影响权重计算子模型的表达方式为： 每台车辆按各安全性评价因子云端记录评价周期内的次数求和计算安全性单因子影响值Q；其中，Q＝0，1，2，3……； 根据安全性单因子影响值Q排名计算司机安全驾驶排名P；Q值越小，名次越靠前；Q值相同，名次相同，下一名次累加上一名次中相同名次的人数；其中，P＝1，2，3……； 计算司机安全性维度超越值R，R＝(1-P/N)×100％，其中N为参与评价的司机总人数，R四舍五入取整； 所述实用性评价因子及影响权重计算子模型的表达方式为： 每台车辆按各实用性评价因子云端记录评价周期内的数值求和计算实用性单因子影响值T；其中，T＝0，1，2，3……； 根据实用性单因子影响值T倒序排名计算司机实用性排名U；T值越大，名次越靠前；T值相同，名次相同，下一名次累加上一名次中相同名次的人数；其中，U＝1，2，3……； 计算司机实用性维度超越值V，V＝(1-U/N)×100％，其中N为参与评价的司机总人数，V四舍五入取整。 9.如权利要求6所述的乘用车司机人物画像评价模型，其特征在于，所述以实用性维度为横坐标，安全性维度为纵坐标构建司机人物画像二维分布矩阵具体为：将安全性维度和实用性维度分别按照百分比间隔划分为若干区间段，并在二维坐标轴上表示出来，其中横轴代表实用性维度，纵轴代表安全性维度，形成司机人物画像二维分布矩阵。 10.如权利要求9所述的乘用车司机人物画像评价模型，其特征在于，将安全性维度和实用性维度分别按照0-30％、30％-60％、60％-90％、90％-100％划分为四段；根据安全性维度比例从高到低赋予关键词：技压群雄，游刃有余，佛系驾驶，驾驶新秀；根据实用性维度比例从高到低赋予关键词：里程王者，自由行者，通勤锦鲤，绿色使者。