一种人员信息查验方法及系统
本发明公开了一种人员信息查验方法及系统，该方法通过采用指纹、人脸、声纹、自然语义理解和定位技术，构建一套被动自动查验、主动自动查验、人工动态查验和混合查验组成的四阶式人员信息查验流程与方法，实现行政管理工作中人员信息查验的自动化和自主化。本发明具有操作简单、准确无误、灵活可调、便于使用等特点；本发明具有明显的社会效益和应用价值。
发明专利
CN202210976003.3
2022-08-15
CN116311645A
2023-06-23
G07C9/37(2020.01)
武汉警官职业学院
陈雪松
430040 湖北省武汉市吴家山东吴大道特1号
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
刘琰
湖北;42
1.一种人员信息查验方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1、获取被查验人基本信息、活动区域限定信息和生物特征信息构成被查验人员信息比对数据库，生物特征信息包括指纹、声纹、人脸图像； 步骤2、查验管理员依据被查验人员基本信息制定人员信息查验方案，并开始实施查验方案； 步骤3、执行主动信息查验，根据被查验人的生物特征信息进行指纹、声纹、人像识别的多模态生物特征识别算法签到，若签到成功，执行步骤8；若被查验人签到不成功或超时，则执行被动信息查验； 步骤4、执行被动信息查验，人员信息查验系统通过人员查验APP自动通知被查验人进行人脸信息查验，通知发出后，系统开始计时，若被查验人没有及时进行人脸信息查验，则执行步骤5；若被查验人通过人脸信息比对且人员查验APP定位在限定范围内，则执行步骤8，否则返回执行被动信息查验； 步骤5、自动语音电话查验，人员信息查验系统拨打被查验人语音电话，接通后由语音合成机器人与被查验人进行对话，在对话过程中采用自然语义理解技术对被查验人的回答进行一种低维度相似度比较算法逻辑判断，同时进行声纹比对，若逻辑判断和声纹比对均通过，则执行步骤8；否则执行人工查验方案；若电话未接通，则执行人工远程查验方案； 步骤6、执行人工远程查验方案，信息查验管理员通过普通语音电话拨打被查验人，接通后语音对话或可视语音对话进行个人信息、位置信息、状态信息、违反禁令询问和查验，若查验通过，则执行步骤8；若查验未通过或电话未接通，则执行人工现场查验； 步骤7、人工现场查验，信息查验管理员自行判断是否执行人工现场查验，若不执行，完成步骤8；若执行，则2名信息查验管理员携带人员查验APP到被查验人APP定位的场所或可能活动场所对个人信息、位置信息、状态信息进行查验并录音录像保存，执行步骤9； 步骤8、记录信息查验状态结果，通过人员查验APP通知被查验人和信息查验管理员记录结果； 步骤9、是否执行新一轮信息查验，若执行则返回步骤3，若不执行则查验结束。 2.根据权利要求1所述的人员信息查验方法，其特征在于，所述执行主动信息查验时，被查验人到指定场所或机构进行指纹签或人脸签到或声纹签到，只需要三项中一项信息与比对数据库中数据一致，则签到成功。 3.根据权利要求1所述的人员信息查验方法，其特征在于，所述执行被动信息查验时，系统通过人员查验APP自动通知被查验人进行人脸信息查验，通知发出后，系统开始计时，在计时有效期内被查验人通过人脸信息比对且人员查验APP定位在限定范围内两项条件均满足时才视为查验通过。 4.根据权利要求1所述的人员信息查验方法，其特征在于，所述自动语音电话查验时，系统拨打被查验人语音电话，接通后由语音合成机器人与被查验人进行对话，在对话过程中采用自然语义理解技术对被查验人的回答进行逻辑判断，同时进行声纹比对，在逻辑判断和声纹比对均通过时才视为查验通过。 5.根据权利要求1所述的人员信息查验方法，其特征在于，所述执行人工远程查验方案，信息查验管理员通过普通语音电话拨打被查验人，接通后语音对话或可视语音对话进行个人信息、位置信息、状态信息、违反禁令询问和查验，以上各项均查验无误后才视为查验通过。 6.根据权利要求1所述的人员信息查验方法，其特征在于，所述指纹、声纹、人像识别的多模态生物特征识别算法，具体为： 对于两类或三类生物特征识别算法考虑各类生物特征权重占比，首先对多模态生物特征采用min-max标准算法进行归一化处理，然后运用特征距离和拒识率两个维度数据进行模态的信度计算，最后按模态权重进行识别得出决策结论； 特征距离计算如公式1所示： 其中，Sn是特征距离表达式，其中是第n个模态归一化后的表达式，i和j代表类别之间的编号，p和q代表类内样本数的编号，z是距离总个数； 拒识率计算如公式2所示： 其中，Fn是拒识率表达式，其中FRn是第n个模态的拒识率，且0<FRn<1； 信度计算采用改进的自适应权重方法如公式3所示： εn＝αSn+(1-α)Fn 公式3 其中，εn是自适应权重信度表达式，其中α是特征距离在信度值计算中的权重； 第n个模态在决策系统中的权值计算如公式4所示： 其中，ωn是第n个模态在决策系统中的权值，其中，并且/>m是最大模态数； 决策结论计算如公式5所示： 其中，H是决策结论表达式，其中Hn是每个模态的识别结果，Gt是目标类别； 原始方法是根据被查验人的生物特征信息进行指纹、声纹、人像识别的多模态识别算术均值大于60％时判断为签到成功，改进的方法是对指纹、声纹、人像识别的多模态识加权值，即H决策结论表达式大于70％时判断为签到成功，提升了识别效率，降低了误判率； 以上为多模态生物特征加权识别算法。 7.根据权利要求1所述的人员信息查验方法，其特征在于，所述自然语义理解技术对被查验人的回答进行一种低维度相似度比较算法，具体为： 运用正则表达式对被核查人回答的语句进行分句，再用隐马尔科夫模型对句子进行分词，得到被核查人回答的语句表达式R＝[R1,R2,...,Ra]，将R与标准答案语句T＝[T1,T2,...,Tb]进行相似度比较；改进的低维度相似度比较算法如公式6： a和b表示语句分词后的最大词数，n表示第1个分词开始计算，m表示多个语句中的最大词数； 为兼顾自然语音理解的识别正确率和处理速度，其中Ra,Tb均采用维度值为32的词向量。 8.一种人员信息查验系统，其特征在于，该系统包括： 信息获取模块，用于获取被查验人基本信息、活动区域限定信息和生物特征信息构成被查验人员信息比对数据库，生物特征信息包括指纹、声纹、人脸图像； 基本信息查验模块，用于依据被查验人员基本信息制定人员信息查验方案，并开始实施查验方案； 主动信息查验模块，用于根据被查验人的生物特征信息进行指纹签或人脸签到或声纹签到，若被查验人的生物特征信息与比对数据库中数据一致，则签到成功；若被查验人未进行生物特征比对签到或比对不成功或超时，则执行被动信息查验； 被动信息查验模块，用于通过人员查验APP自动通知被查验人进行人脸信息查验，通知发出后，系统开始计时，若被查验人没有及时进行人脸信息查验，则执行自动语音电话查验；若被查验人通过人脸信息比对且人员查验APP定位在限定范围内，则查验成功，否则返回执行被动信息查验； 自动语音电话查验模块，用于拨打被查验人语音电话，接通后由语音合成机器人与被查验人进行对话，在对话过程中采用自然语义理解技术对被查验人的回答进行逻辑判断，同时进行声纹比对，若逻辑判断和声纹比对均通过，则查验通过；否则执行人工查验方案；若电话未接通，则执行人工远程查验方案； 人工远程查验模块，用于通过普通语音电话拨打被查验人，接通后通过语音对话或可视语音对话进行个人信息、位置信息、状态信息、违反禁令询问和查验；若查验未通过或电话未接通，则执行人工现场查验； 人工现场查验模块，信息查验管理员携带人员查验APP到被查验人APP定位的场所或可能活动场所对个人信息、位置信息、状态信息进行查验并录音录像保存； 人员查验APP，用于记录信息查验状态结果，通过人员查验APP通知被查验人和信息查验管理员记录结果。