一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化装置及方法
本发明涉及车内降噪技术领域，且公开了一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化方法，包括以下步骤：步骤S1：声音采集，采集车内的噪音；步骤S2：声音叠加，座位处的噪声采集后，与副驾多媒体屏输出端采集的噪音叠加；步骤S3：一级降噪；本发明还提出了一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化装置，包括多个置入的传感器，所述传感器包括麦克风、扬声器和副驾内部音频信号传输端。本发明把车内的空间精准分区，从而按照各个区域进行精确计算消除，提高了噪音消除的精准性，通过精准的计算进行反向声学降噪，能够精确到座位，同时兼顾去除非噪音，提高了降噪效果，保护乘客隐私，而且防止噪音影响驾驶员心情。
发明专利
CN202110292390.4
2021-03-18
CN113066468A
2021-07-02
G10K11/178(2006.01)
辛巴网络科技(南京)有限公司
万雨阳;盛小飞;王帧
210000 江苏省南京市经济技术开发区恒泰路8号汇智科技园B2栋810室
江苏;32
1.一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：声音采集，采集车内的噪音，车内的噪音采集包括副驾多媒体屏输出端采集、副驾声音采集、主驾后声音采集、副驾后声音采集、主驾声音采集； 步骤S2：声音叠加，座位处的噪声采集后，与副驾多媒体屏输出端采集的噪音叠加； 步骤S3：一级降噪，依据S2中采集到的叠加噪音，通过降噪算法计算反向声学信号，然后通过扬声器发出信号，进行一级降噪； 步骤S4：二次采集，在最终传入降噪点耳边的位置，进行二次采集噪音，并叠加一级降噪声波； 步骤S5：二次降噪，采用S3中的降噪算法计算，然后进行二次反向声学降噪。 2.根据权利要求1所述的一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化方法，其特征在于，所述S1中包括声音采集模块，声音采集模块包括多个置入传感器，传感器包括麦克风、扬声器和副驾内部音频信号传输端。 3.根据权利要求1所述的一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化方法，其特征在于，所述S2中座位处的噪声采集时采集需要降噪点以外的噪音。 4.根据权利要求1所述的一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化方法，其特征在于，所述S3中降噪算法针对音频时域信号做短时傅里叶变换，得到了信号的频域表现形式，对幅度谱平方得到信号能量，计算出的功率谱和估计出的噪声谱来计算先验信噪比，进一步计算出去噪滤波器，其中： 带噪语音的时域信号模型为： y(t)=x(t)+n(t) y(t)=x(t)*n(t) 带噪语音的频域信号模型为： Y(t,d)= X(t,d)+N(t,d) Y²(t,d)=X²(t,d)+N²(t,d)+2|X(t,d)|N(t,d)| cos (θ)，cos (θ)表示噪声信号与语音信号间的余弦夹角值 噪声信号与语音信号独立假设： Y²(t,d)≈X²(t,d)+N²(t,d) λ估计去噪滤波器： X(t,d)=G(t,d)Y(t,d) G(t,d) =ξ(t,d)/”1+ξ(t,d)” ξ(t,d)=λx(t,d)/λn(t,d)。 5.根据权利要求4所述的一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化方法，其特征在于，所述S4中采集降噪点耳边位置处的噪音采集时通过麦克风进行采集。 6.一种基于车内环境主动噪音干扰消除优化装置，包括多个置入的传感器，其特征在于，所述传感器包括麦克风、扬声器和副驾内部音频信号传输端，麦克风和扬声器均内置在车辆内部的座椅靠枕内，麦克风、扬声器和副驾内部音频信号传输端通过车内音频通路相连接，且车内音频通路连接有算法处理器。