一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法及系统
本发明涉及监控技术领域，具体涉及一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法及系统。包括：成单完成后激活场景分析工作；场景分析工作给出监控强度值并启动语音监测；语音监测采集语音流并启动语音分析；语音分析检测到有害信息时即告知司机和乘客，然后启动观察期并增加监控强度值；语音分析再次检测到有害信息即会启动安全干预，否则将监控强度值恢复到初始状态；当语音监测被中断时，即会启动安全干预，并重新启动语音监测；行程结束后关闭语音监测。该方法及系统具有实时监控效果好、内容易于收集处理和提高监控利用率的优点，解决了现有的行程监控存有的实时性效果差、内容不易管控和浪费能源和存储空间的问题，满足了行程安全监控的需要。
发明专利
CN202011069923.4
2020-10-09
CN111933145A
2020-11-13
G10L15/26(2006.01)
广州宸祺出行科技有限公司
蒋旭文;梁炳坤;徐富和;蓝远恒;喻奇
510700 广东省广州市黄埔区腾飞一街2号501房(部位:5001)
广州云领专利代理事务所(普通合伙)
肖云
广东;44
1.一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于，所述的方法包括： 成单完成后激活场景分析工作； 场景分析工作根据当前的场景给出监控强度值，并启动语音监测； 语音监测根据监控强度值，以固定频率采集行程中的语音流并启动语音分析； 语音分析检测到有害信息时，即会将信息告知司机和乘客，然后启动观察期并增加监控强度值； 如果在观察期内，语音分析再次检测到有害信息时，即会启动安全干预； 如果在观察期内，语音分析没有检测到有害信息，即会将监控强度值恢复到初始状态； 当语音监测被中断时，即会启动安全干预，并重新启动语音监测； 行程结束后，关闭语音监测。 2.根据权利要求1所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的场景分析工作包括： 初始化监控强度值为零，并读取成单时的司机和乘客的信息； 读取成单后的当前时间，如果当前时间为夜间，则增加监控强度值； 如果司机和乘客的性别为一男一女，则增加监控强度值； 如果司机或乘客的标记分较低，则增加监控强度值； 返回监控强度值。 3.根据权利要求2所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的标记分是司机或乘客的信息内容，且无法被司机或乘客更改。 4.根据权利要求1所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的语音监测包括活动期和休止期，活动期与休止期交替进行。 5.根据权利要求4所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的语音监测在活动期内调用麦克风以便采集行程内产生的语音流，所述的语音监测在休止期内停止语音采集，以节省能源消耗和性能占用。 6.根据权利要求1所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的语音分析包括： 获取传入的语音流； 将语音流转换为文本； 将文本与敏感词库进行对比，检测文本中是否含有敏感信息； 对敏感信息进行分类，判断是否影响行程安全； 返回语音分析的结果。 7.根据权利要求6所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的敏感信息包括：色情内容、政治内容、暴恐信息、广告内容。 8.根据权利要求1所述的一种基于语音AI的行程安全智能监控的方法，其特征在于：所述的安全干预包括： 降低司机和乘客的标记分； 人工客服介入并与司机或乘客取得联系，然后直接与司机或乘客交流； 当人工客服确认事态紧急时，定位车辆位置和行程； 当人工客服确认不影响行程安全，则退出安全干预。 9.一种基于语音AI的行程安全智能监控的系统，其特征在于，所述的系统包括： 场景分析模块，用于根据当前的场景给出监控强度值； 语音监测模块，用于根据监控强度值以固定频率采集行程中的语音流； 语音分析模块，用于检测语音中的有害信息，将信息告知司机和乘客； 观察模块，用于检测是否再次出现有害信息； 安全干预模块，用于处理紧急情况； 结束模块，用于在行程结束后关闭行程语音监控。