语音验证方法和装置、存储介质及电子装置

摘要：

本发明公开了一种基于人工智能的语音验证方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取目标对象朗读目标数字串所产生的目标语音；将目标语音输入到声学模型中，得到目标语音的多个识别结果与每一个识别结果的第一概率；计算多个识别结果中每一个识别结果的第二概率；根据第一概率与第二概率确定出目标识别结果，其中，目标识别结果为第二概率小于预定阈值且第一概率最大的识别结果；在目标识别结果与目标数字串相同的情况下，发送第一提示信息，其中，第一提示信息用于提示目标对象通过与目标数字串对应的验证。本发明解决了语音验证准确度低的技术问题。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN202010753151.X

申请日期：2020-07-30

公开/公告号：CN111933117A

公开/公告日：2020-11-13

主分类号：G10L15/06(2013.01)

申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

发明/设计人:袁有根;胡鹏飞;黄申

主申请人地址:518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

专利代理机构:北京康信知识产权代理有限责任公司

代理人:周婷婷

国别省市代码:广东;44

权利要求：

1.一种语音验证方法，其特征在于，包括： 获取目标对象朗读目标数字串所产生的目标语音； 将所述目标语音输入到声学模型中，得到所述目标语音的多个识别结果与每一个识别结果的第一概率，其中，所述声学模型为使用第一训练样本与第二训练样本进行训练得到的用于识别所述目标语音的模型，所述第一训练样本为朗读文本得到的样本，所述第二训练样本为朗读数字串得到的样本，所述第一概率用于指示所述识别结果与所述目标语音相同的可能性； 计算所述多个识别结果中每一个所述识别结果的第二概率，其中，所述第二概率用于指示所述识别结果的语义理解程度； 根据所述第一概率与所述第二概率确定出目标识别结果，其中，所述目标识别结果为所述第二概率小于预定阈值且所述第一概率最大的识别结果； 在所述目标识别结果与所述目标数字串相同的情况下，发送第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述目标对象通过与所述目标数字串对应的验证。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述第一概率与所述第二概率确定出所述目标识别结果之后，所述方法还包括： 在所述目标识别结果与所述目标数字串不同的情况下，发送第二提示信息，其中，所述第二提示信息用于提示所述目标对象未通过与所述目标数字串对应的验证。 3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标语音输入到所述声学模型中之前，所述方法还包括： 获取所述第一训练样本与所述第二训练样本； 使用所述第一训练样本训练原始模型，直到训练次数达到预定次数或者所述原始模型的准确度达到第一准确度； 使用所述第二训练样本训练使用所述第一训练样本训练后的所述原始模型，得到所述声学模型。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个识别结果中每一个所述识别结果的第二概率，包括： 获取到所述多个识别结果； 使用目标语言模型计算所述多个识别结果中每一个所述识别结果的所述第二概率。 5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在使用所述目标语言模型计算所述多个识别结果中每一个所述识别结果的所述第二概率之前，所述方法还包括： 使用第三训练样本训练第一语言模型，得到第二语言模型，其中，所述第三训练样本为文本样本； 使用第四训练样本训练所述第一语言模型，得到第三语言模型，其中，所述第四训练样本为数字串样本； 将训练后打的所述第二语言模型与所述第三语言模型合并为所述目标语言模型。 6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率与所述第二概率确定出目标识别结果包括： 将所述多个识别结果中，所述第二概率大于或者等于所述预定阈值的识别结果删除； 将剩余的所述识别结果中，所述第一概率最大的识别结果确定为所述目标识别结果。 7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象朗读目标数字串所产生的目标语音包括： 在显示界面上显示所述目标数字串； 提示所述目标对象朗读所述目标数字串； 在提示所述目标对象朗读所述目标数字串时开始录音； 在录制第一时长后结束录音； 将录制的所述录音确定为所述目标语音。 8.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于， 在获取所述目标对象朗读所述目标数字串所产生的所述目标语音之前，所述方法还包括：接收所述目标对象的登录请求，其中，所述登录请求用于请求登录目标应用，显示所述目标数字串，提示所述目标对象朗读所述目标数字。 9.一种语音验证装置，其特征在于，包括： 第一获取单元，用于获取目标对象朗读目标数字串所产生的目标语音； 输入单元，用于将所述目标语音输入到声学模型中，得到所述目标语音的多个识别结果与每一个识别结果的第一概率，其中，所述声学模型为使用第一训练样本与第二训练样本进行训练得到的用于识别所述目标语音的模型，所述第一训练样本为朗读文本得到的样本，所述第二训练样本为朗读数字串得到的样本，所述第一概率用于指示所述识别结果与所述目标语音相同的可能性； 计算单元，用于计算所述多个识别结果中每一个所述识别结果的第二概率，其中，所述第二概率用于指示所述识别结果的语义理解程度； 确定单元，用于根据所述第一概率与所述第二概率确定出目标识别结果，其中，所述目标识别结果为所述第二概率小于预定阈值且所述第一概率最大的识别结果； 第一发送单元，用于在所述目标识别结果与所述目标数字串相同的情况下，发送第一提示信息，其中，所述第一提示信息用于提示所述目标对象通过与所述目标数字串对应的验证。 10.一种计算机可读的存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至8任一项中所述的方法。 11.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至8任一项中所述的方法。