数据处理方式的选择方法、装置及电子设备
本申请公开了一种数据处理方式的选择方法、装置及电子设备。该方法包括：对接收到的语音指令进行语音识别后，得到语音识别结果；通过分类模型对所述语音识别结果进行解析，得到匹配的处理方式；其中，所述匹配的处理方式为在线处理方式或离线处理方式；根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求。由此，通过分类模型实现对语音指令得到的语音识别结果匹配的处理方式的确定，用以现有技术中存在对于语音交互的处理速度慢、效率低的问题，从而提高了语音交互的效率，降低了对于计算机处理资源的浪费。
发明专利
CN202010730769.4
2020-07-27
CN111883126A
2020-11-03
G10L15/22(2006.01)
珠海格力电器股份有限公司
戴嘉男;陈彦宇
519070 广东省珠海市前山金鸡西路789号
北京同达信恒知识产权代理有限公司
王英
广东;44
1.一种数据处理方式的选择方法，其特征在于，所述方法包括： 对接收到的语音指令进行语音识别后，得到语音识别结果； 通过分类模型对所述语音识别结果进行解析，得到匹配的处理方式；其中，所述匹配的处理方式为在线处理方式或离线处理方式； 根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过分类模型对所述语音识别结果进行解析之前，所述方法还包括： 确定当前网络状态满足所述在线处理方式的处理条件。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 若当前网络状态不满足所述在线处理方式的处理条件，则确定所述匹配的处理方式为所述离线处理方式。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求，包括： 若所述匹配的处理方式为所述在线处理方式，且所述目的处理请求为操作类处理请求，则通过在线的方式从网络上获取到所述目的处理请求对应的操作指令后，根据所述操作指定执行对应的操作；或， 若所述匹配的处理方式为所述离线处理方式，且所述目的处理请求为操作类处理请求，则通过离线的方式在本地存储中获取到所述目的处理请求对应的操作指令后，根据所述操作指定执行对应的操作；或， 若所述匹配的处理方式为所述在线处理方式，且所述目的处理请求为查询类处理请求，则通过在线的方式从网络上获取到所述目的处理请求对应的查询结果后，返回所述查询结果；或， 若所述匹配的处理方式为所述离线处理方式，且所述目的处理请求为查询类处理请求，则通过离线的方式在本地存储中获取到所述目的处理请求对应的查询结果后，返回所述查询结果。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型是基于以下方法得到的： 获取包含多个语音识别结果与处理方式之间匹配关系的训练样本； 将所述训练样本输入BERT模型中进行特征向量的提取，得到各训练样本对应的特征向量； 将各所述特征向量作为孪生支持向量机TWSVW的输入，并基于序列最小优化SMO算法对所述TWVSW进行训练，将训练后的TWVSW作为所述分类模型。 6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述TWVSW为未训练的TWVSW，则所述训练样本为历史数据； 若所述TWVSW为训练后的TWVSW，则所述训练样本为历史数据和/或所述语音识别结果及其对应的通过所述分类模型对语音识别结果进行解析得到的匹配的处理方式的数据。 7.一种数据处理方式的选择装置，其特征在于，所述装置包括： 语音识别单元，用于对接收到的语音指令进行语音识别后，得到语音识别结果； 解析单元，用于通过分类模型对所述语音识别结果进行解析，得到匹配的处理方式；其中，所述匹配的处理方式为在线处理方式或离线处理方式； 处理单元，用于根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求。 8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括： 确定单元，用于所述通过分类模型对所述语音识别结果进行解析之前，确定当前网络状态满足所述在线处理方式的处理条件。 9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元，还用于： 若当前网络状态不满足所述在线处理方式的处理条件，则确定所述匹配的处理方式为所述离线处理方式。 10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元，用于根据所述匹配的处理方式处理所述语音识别结果对应的目的处理请求，具体用于： 若所述匹配的处理方式为所述在线处理方式，且所述目的处理请求为操作类处理请求，则通过在线的方式从网络上获取到所述目的处理请求对应的操作指令后，根据所述操作指定执行对应的操作；或， 若所述匹配的处理方式为所述离线处理方式，且所述目的处理请求为操作类处理请求，则通过离线的方式在本地存储中获取到所述目的处理请求对应的操作指令后，根据所述操作指定执行对应的操作；或， 若所述匹配的处理方式为所述在线处理方式，且所述目的处理请求为查询类处理请求，则通过在线的方式从网络上获取到所述目的处理请求对应的查询结果后，返回所述查询结果；或， 若所述匹配的处理方式为所述离线处理方式，且所述目的处理请求为查询类处理请求，则通过离线的方式在本地存储中获取到所述目的处理请求对应的查询结果后，返回所述查询结果。 11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类模型是基于以下方法得到的： 获取包含多个语音识别结果与处理方式之间匹配关系的训练样本； 将所述训练样本输入BERT模型中进行特征向量的提取，得到各训练样本对应的特征向量； 将各所述特征向量作为孪生支持向量机TWSVW的输入，并基于序列最小优化SMO算法对所述TWVSW进行训练，将训练后的TWVSW作为所述分类模型。 12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，若所述TWVSW为未训练的TWVSW，则所述训练样本为历史数据； 若所述TWVSW为训练后的TWVSW，则所述训练样本为历史数据和/或所述语音识别结果及其对应的通过所述分类模型对语音识别结果进行解析得到的匹配的处理方式的数据。 13.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行根据权利要求1-6任一项所述的方法。 14.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行根据权利要求1-6任一项所述的方法。