语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置

摘要：

本发明公开了一种语音降噪方法和装置、计算机可读的存储介质及电子装置。其中，该方法包括：通过对待降噪的语音数据进行语音分离，得到语音数据的第一语音数据和第二语音数据，确定对应第一语音数据的第一概率函数和对应第二语音数据的第二概率函数；通过第一概率函数和第二概率函数确定语音数据的目标降噪数据；通过降噪数据对语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据，达到了将进行降噪的语音数据分离为两个支路，即第一语音数据和第二语音数据，再利用通过两个支路中分离出的噪声数据对混有噪声的语音数据进行降噪的目的，进而解决了现有技术中，对语音降噪的精确性不高的技术问题。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN202010713823.4

申请日期：2020-07-22

公开/公告号：CN112002339A

公开/公告日：2020-11-27

主分类号：G10L21/0216(2013.01)

申请/专利权人:海尔优家智能科技(北京)有限公司

发明/设计人:马路;赵培;苏腾荣

主申请人地址:100086 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-602室

专利代理机构:北京康信知识产权代理有限责任公司

代理人:王晓婷

国别省市代码:北京;11

权利要求：

1.一种语音降噪方法，其特征在于，包括： 对待降噪的语音数据进行语音分离，得到第一语音数据和第二语音数据，其中，所述第一语音数据中的语音数据所占比例大于第一阈值，所述第二语音数据中的噪音数据所占比例大于第二阈值； 对所述第一语音数据进行时频变换确定对应的第一概率函数，对所述第二语音数据进行时频变换确定对应的第二概率函数； 通过所述第一概率函数和所述第二概率函数确定所述语音数据的目标降噪数据； 通过所述目标降噪数据对所述语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述第一概率函数和所述第二概率函数确定所述语音数据的目标降噪数据，包括： 根据所述第一概率函数确定所述第一语音数据的第一噪音数据； 根据所述第一概率函数进行语音活性检测确定所述第一语音数据为语音数据的情况下，将所述第一噪音数据确定为所述目标降噪数据； 根据所述第二概率函数确定所述第二语音数据的第二噪音数据； 根据所述第一概率函数进行语音活性检测确定所述第二语音数据为噪音数据的情况下，将所述第二噪音数据确定为所述目标降噪数据。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述第一概率函数确定所述第一语音数据的第一噪音数据之前，所述方法包括： 在根据所述第一概率函数确定的所述第一语音数据概率值大于门限值的情况下，确定所述第一语音数据为所述语音数据； 在根据所述第一概率函数确定的所述第一语音数据概率值小于门限值的情况下，确定所述第一语音数据为所述噪音数据。 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一语音数据和所述第二语音数据分别进行时频变换之后，所述方法包括： 计算所述第一语音数据中的第一特征参数，其中，所述第一特征参数包括频谱平坦度特征参数、对数似然比特征参数和频谱差异特征参数； 计算所述第二语音数据中的第二特征参数，其中，所述第二特征参数包括频谱平坦度特征参数、对数似然比特征参数和频谱差异特征参数； 根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述第一概率函数和所述第二概率函数。 5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述降噪数据对所述语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据之后，所述方法包括： 利用短时傅里叶变换将所述目标语音数据从频域变换到时域，得到重建的目标语音数据。 6.一种语音降噪装置，其特征在于，包括： 分离单元，用于对待降噪的语音数据进行语音分离，得到所述语音数据的第一语音数据和第二语音数据，其中，所述第一语音数据中的语音数据所占比例大于第一阈值，所述第二语音数据中的噪音数据所占比例大于第二阈值的语音数据； 第一确定单元，用于对所述第一语音数据进行时频变换确定对应的第一概率函数，对所述第二语音数据进行时频变换确定对应的第二概率函数； 第二确定单元，用于通过所述第一概率函数和所述第二概率函数确定所述语音数据的目标降噪数据； 降噪单元，用于通过所述目标降噪数据对所述语音数据进行降噪处理，得到目标语音数据。 7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，包括： 第一确定模块，用于根据所述第一概率函数确定所述第一语音数据的第一噪音数据； 第二确定模块，用于根据所述第一概率函数进行语音活性检测确定所述第一语音数据为语音数据的情况下，将所述第一噪音数据确定为所述目标降噪数据； 第三确定模块，用于根据所述第二概率函数确定所述第二语音数据的第二噪音数据； 第四确定模块，用于根据所述第一概率函数进行语音活性检测确定所述第二语音数据为噪音数据的情况下，将所述第二噪音数据确定为所述目标降噪数据。 8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置包括： 第一计算单元，用于对所述第一语音数据和所述第二语音数据分别进行时频变换之后，计算所述第一语音数据中的第一特征参数，其中，所述第一特征参数包括频谱平坦度特征参数、对数似然比特征参数和频谱差异特征参数； 第二计算单元，用于计算所述第二语音数据中的第二特征参数，其中，所述第二特征参数包括频谱平坦度特征参数、对数似然比特征参数和频谱差异特征参数； 根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述第一概率函数和所述第二概率函数。 9.一种计算机可读的存储介质，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至5任一项中所述的方法。 10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。