一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法

摘要：

本发明公开了一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，该其包括以下步骤：在语音应用系统和语音识别引擎系统之间构建一个引擎管理流程，在识别的时候语音应用系统调用引擎管理流程进行识别；建立唤醒例句模型，用户根据唤醒例句模型选择相应的唤醒例句，监听用户所选择的唤醒例句并确认是否是用户选择的唤醒例句，若监听到的唤醒例句是用户选择的，则开启语音识别状态，若监听到的唤醒例句不是用户选择的，则返回让用户重新选择；本发明所述的一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，该引擎算法支持远场唤醒业务，此技术即可以保证产品使用不受网络影响，反应敏捷，另一方面也大大降低了使用功耗。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN202010621207.6

申请日期：2020-06-30

公开/公告号：CN111724771A

公开/公告日：2020-09-29

主分类号：G10L15/16(2006.01)

申请/专利权人:南京蓝博人工智能科技有限公司

发明/设计人:陈志强

主申请人地址:210000 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园天骄路100号江苏南京梦侨苑A栋11楼201室

专利代理机构:北京华际知识产权代理有限公司

代理人:陶小丽

国别省市代码:江苏;32

权利要求：

1.一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，其特征在于：其包括以下步骤： 步骤一、在语音应用系统和语音识别引擎系统之间构建一个引擎管理流程，在识别的时候语音应用系统调用引擎管理流程进行识别； 步骤二、建立唤醒例句模型，用户根据唤醒例句模型选择相应的唤醒例句，监听用户所选择的唤醒例句并确认是否是用户选择的唤醒例句，若监听到的唤醒例句是用户选择的，则开启语音识别状态，若监听到的唤醒例句不是用户选择的，则返回让用户重新选择。 2.根据权利要求1所述的一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，其特征在于：该语音识别引擎还至少包括一个DNN网络，每一DNN网络基于与其对应的局部特征一致的经标注的语音数据来进行学习训练。 3.根据权利要求1所述的一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，其特征在于：语音识别引擎还包括RNN信息融合网络，用于接收需要识别的新语音数据和各个DNN语音识别子系统基于需要识别的新语音数据的输出。 4.根据权利要求1所述的一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，其特征在于：引擎管理系统在持续获取语音信号的过程中，获取当前账户对应的自定义唤醒例句，对自定义唤醒例句进行分析处理，构建相应的至少一个自定义解码模型，将所述至少一个自定义解码模型加载到预先存储的通用解码模型中，生成新的解码模型，对所述语音信号采用所述新的解码模型进行解码，获得语音识别结果。 5.根据权利要求1所述的一种高敏捷性嵌入式语音识别引擎算法，其特征在于：该所述语音识别引擎是由终端/客户、网络、中心/服务器构成的系统。