一种基于人工智能技术的语音智能质检字典配置方法
本发明提供一种基于人工智能技术的语音智能质检字典配置方法，包括以下步骤：步骤(1).部署录音服务程序在服务器端，对通话进行录音，并且进行来去话分离录制存储；步骤(2).录音服务器将来去话录音转发给语音分析引擎，步骤(3).部署智能质检程序在服务器端，在智能质检系统的参数配置模块进行字典配置，包括扩展词、停用词、白名单、黑名单；录音服务器在收到引擎返回的文本并写入Elasticsearch的同时，Elasticsearch的分词器就会按照已有的扩展词、停用词进行分词，把一段语句划分成若干关键字；本发明可以更高效准确的按关键词进行查询，可以使语音文本按扩展词进行正确分词，可以按扩展词设置标签，并进行智能打标、评分。
发明专利
CN202010600122.X
2020-06-28
CN111785273A
2020-10-16
G10L15/26(2006.01)
上海安录宇高数据技术有限公司
冯亚洲;刘显南;樊萍;张顺龙;李长春;方锦文;吴义君
201100 上海市闵行区泰虹路268弄2号607室
合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙)
张海燕
上海;31
1.一种基于人工智能技术的语音智能质检字典配置方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤(1).部署录音服务程序在服务器端，对通话进行录音，并且进行来去话分离录制存储； 步骤(2).录音服务器将来去话录音转发给语音分析引擎，通过声学模型转换为对应的汉语音标符号、音标信息，再识别出最终对应的文本内容并存储在Elasticsearch中； 步骤(3).部署智能质检程序在服务器端，在智能质检系统的参数配置模块进行字典配置，包括扩展词、停用词、白名单、黑名单；录音服务器在收到引擎返回的文本并写入Elasticsearch的同时，Elasticsearch的分词器就会按照已有的扩展词、停用词进行分词，把一段语句划分成若干关键字； 步骤(4).利用配置的扩展词设置标签、质检策略，利用标签进行文本打标，利用策略进行全量评分；通过关键词进行文本搜索，并高亮展示搜索的关键词。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的语音智能质检字典配置方法，其特征在于：所述步骤(1)中包括通过网络交换机的镜像功能，收取IP话机通话过程中产生的语音载波流和呼叫控制信令，利用服务器的CPU和内存资源，将线路的语音数据软解成用户定义的语音格式，录音系统将话音采集后，通过数字压缩处理将语音信息以数字信号方式先存储在本地硬盘上，再按设定的时间间隔自动备份到存储中心。 3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能技术的语音智能质检字典配置方法，其特征在于：所述步骤(2)中包括在录音服务器上部署语音转发接口，通过转发接口将来去话分离的语音数据转发给语音引擎，语音引擎首先将分离后的语音通过声学模型转换为对应的汉语音标符号，音标信息再通过超大词汇网络的语言模型识别出最终对应的结构化文本内容，文本内容包括来去话分离的文字，时长，语速信息，再返回给录音系统进行存储在Elasticsearch中。