用于分析时变信号的方法

摘要：

本发明涉及一种用于分析时变信号的方法(1)，具有以下步骤：求取所述信号(1)在所述时变信号(1)的限定数量的不同时间段中的频率分量(11a…11n)，所述限定数量大于两个；将求取的所有频率分量(11a...11n)合并为组合信号(12)，其中，将这些频率分量(11a...11n)按照其求取顺序进行合并；将组合信号(12)输送给分析装置(10)，其中，求取所述时变信号(1)内的所述频率分量(11a...11n)的时间顺序；并且输出分析结果。本发明还涉及一种用于分析时变信号的设备(100)。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN202010338225.3

申请日期：2020-04-26

公开/公告号：CN111863024A

公开/公告日：2020-10-30

主分类号：G10L25/18(2013.01)

申请/专利权人:罗伯特·博世有限公司

发明/设计人:S·菲利斯;U·赫尔曼

主申请人地址:德国斯图加特

专利代理机构:永新专利商标代理有限公司

代理人:侯鸣慧

国别省市代码:德国;DE

权利要求：

1.用于分析时变信号的方法(1)，具有以下步骤： -求取所述信号(1)在所述时变信号(1)的限定数量的不同时间段中的频率分量(11a…11n)，所述限定数量大于两个； -将求取的所有频率分量(11a...11n)合并为组合信号(12)，其中，将这些频率分量(11a...11n)按照其求取顺序进行合并； -将组合信号(12)输入给分析装置(20)，其中，求取所述时变信号(1)内的所述频率分量(11a...11n)的时间顺序；并且 -输出分析结果。 2.根据权利要求1所述的方法，其中，在求取所述信号(1)的频率分量时分别执行傅立叶变换。 3.根据权利要求2所述的方法，其中，在执行傅立叶变换时生成所述时变信号(1)的梅尔频率倒谱系数。 4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述分析装置(20)构造为分类装置。 5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述分析装置(20)构造为神经元网络。 6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，对所述信号(1)的频率分量(11a...11n)的求取适配于所述时变信号(1)的变化频率。 7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法的各个步骤在软件技术上和/或硬件技术上来执行。 8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法针对呈声信号或电信号形式的时变信号(1)来执行。 9.用于分析时变信号(1)的设备(100)，包括： -感测装置(10)，用于求取所述信号(1)在所述时变信号(1)的限定数量的不同时间段中的频率分量(11a…11n)，所述限定数量大于两个； -合并装置(40)，用于将求取的所有频率分量(11a...11n)合并为组合信号(12)，其中，将这些频率分量(11a...11n)按照其求取顺序进行合并； -分析装置(20)，所述组合信号(12)能够被输入给所述分析装置(20)，其中，借助所述分析装置(20)能够求取所述时变信号(1)内的所述频率分量(11a...11n)的时间顺序；和 -输出装置(30)，用于输出分析结果。 10.计算机程序产品，具有程序代码装置，当所述计算机程序产品在设备(100)上执行或存储在计算机可读存储介质上时，所述计算机程序产品用于执行根据权利要求1至8中任一项所述的方法。