基于人工智能技术的座舱人机交互系统

摘要：

本发明公开基于人工智能技术的座舱人机交互系统，包含有，语音识别模块，语义理解模块，专家数据库，语音合成模块，辅助决策模块及飞行员模型，以此将麦克风阵列技术、语音识别技术、语音合成技术、语义理解技术及智能辅助技术（在线帮助）等核心技术通过高速嵌入式处理平台离线实现，并融合到飞机座舱控制，系统化实现飞机座舱的智能人机交互。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201911241212.8

申请日期：2019-12-06

公开/公告号：CN112927684A

公开/公告日：2021-06-08

主分类号：G10L15/22(2006.01)

申请/专利权人:上海航空电器有限公司

发明/设计人:李曜;周理

主申请人地址:201101 上海市闵行区中春路6629号

专利代理机构:上海世圆知识产权代理有限公司

代理人:顾俊超

国别省市代码:上海;31

权利要求：

1.基于人工智能技术的座舱人机交互系统，其特征在于，包含有， 语音识别模块，其用于将飞行员输入的语音数据从采样点数值转换为特征参数向量序列，再通过语音解码器找到特征参数向量序列所对应的概率最大的中文文本序列； 语义理解模块，其对所述语音识别模块输出的中文文本序列进行分析实现语义理解，根据理解的内容进行反馈； 专家数据库，其拥有融汇信息、操作经验结合机载座舱领域中的专家知识、经验、方法； 语音合成模块，其将中文文本序列转换成音韵序列，再由系统根据音韵序列生成语音波形，从而实现与飞行员的双向交互； 辅助决策模块，其通过接收环境数据、飞机状态数据、飞行员状态数据，按照任务数据要求，综合考虑飞行安全、战斗生存、任务完成３个要素，规划出与当前任务要求最为匹配的方案，提供给飞行员进行决策；以及， 飞行员模型，其训练个性化数据模型，包括飞行员的生理特征、操作习惯、身份信息，实现智能座舱系统与飞行员的最佳匹配。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的座舱人机交互系统，其特征在于，还包含有，麦克风阵列模块，其将两个麦克风的信号耦合为一个信号，利用两个麦克风接收到声波的相位之间的差异对声波进行过滤。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的座舱人机交互系统，其特征在于，在解码的过程中，解码器需要加载并使用声学模型和语法模型。