一种智能设备的语义理解方法、智能设备、管理平台
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一种智能设备的语义理解方法、智能设备、管理平台

引用
本发明公开了一种智能设备的语义理解方法、智能设备、管理平台,涉及智能设备技术领域,主要目的在于提高智能设备识别特定用户语义的准确率;主要技术方案包括:在输入语音指令的用户为特定用户时,确定所述用户的生理特征;将所述语音指令和所述用户的生理特征对应的发送至管理平台;接收所述管理平台下发的语义理解模型,其中,所述语义理解模型是所述管理平台基于所述语音指令更新其自身管理的语义理解模型中与所述生理特征相应的语义理解模型而得;基于所述语义理解模型对所述语音指令进行语义理解。

发明专利

CN201910933754.5

2019-09-29

CN112669832A

2021-04-16

G10L15/22(2006.01)

北京安云世纪科技有限公司

杜国威

100016 北京市朝阳区酒仙桥路6号院2号楼1至17层102号内10层1002

北京律诚同业知识产权代理有限公司

王玉双

北京;11

1.一种智能设备的语义理解方法,其特征在于,应用于智能设备,包括: 在输入语音指令的用户为特定用户时,确定所述用户的生理特征; 将所述语音指令和所述用户的生理特征对应的发送至管理平台; 接收所述管理平台下发的语义理解模型,其中,所述语义理解模型是所述管理平台基于所述语音指令更新其自身管理的语义理解模型中与所述生理特征相应的语义理解模型而得; 基于所述语义理解模型对所述语音指令进行语义理解。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括: 对用户输入的语音指令进行意图分析,若分析出所述语音指令不具有完整意图时,确定输入语音指令的用户为特定用户;或, 确定用户输入语音指令时所述智能设备所处的运行模式,若确定出所述智能设备处于针对特征用户的运行模式时,确定输入语音指令的用户为特定用户;或, 获取输入所述语音指令的用户的人脸图像,并分析所述人脸图像,若所述人脸图像符合预设的人脸条件时,确定输入语音指令的用户为特定用户;或, 对用户输入的语音指令进行声纹分析,若分析出所述语音指令符合预设的声纹条件时,确定输入语音指令的用户为特定用户。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的生理特征,包括: 获取所述用户的人脸图像; 分析所述人脸图像,确定所述用户的年龄。 4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述用户的生理特征,包括: 对用户输入的语音指令进行声纹分析; 根据声纹分析结果,确定所述用户的年龄和/或语言障碍程度。 5.一种智能设备的语义理解方法,其特征在于,应用于管理平台,包括: 接收智能设备对应发送的语音指令和用户的生理特征; 基于所述语音指令更新其自身管理的已有语义理解模型中与所述生理特征相应的语义理解模型; 向所述智能设备下发语义理解模型。 6.一种智能设备,其特征在于,包括: 第一确定单元,用于在输入语音指令的用户为特定用户时,确定所述用户的生理特征; 发送单元,用于将所述语音指令和所述用户的生理特征对应的发送至管理平台; 第一接收单元,拥有接收所述管理平台下发的语义理解模型,其中,所述语义理解模型是所述管理平台基于所述语音指令更新其自身管理的语义理解模型中与所述生理特征相应的语义理解模型而得; 处理单元,用于基于所述语义理解模型对所述语音指令进行语义理解。 7.一种管理平台,其特征在于,包括: 第二接收单元,用于接收智能设备对应发送的语音指令和用户的生理特征; 更新单元,用于基于所述语音指令更新其自身管理的已有语义理解模型中与所述生理特征相应的语义理解模型; 下发单元,用于向所述智能设备下发语义理解模型。 8.一种智能设备管理系统,其特征在于,包括:权利要求6所述的智能设备,以及权利要求7所述的管理平台。 9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至权利要求4中任意一项所述的智能设备的语义理解方法,以及执行权利要求5所述的智能设备的语义理解方法。 10.一种存储管理设备,其特征在于,所述存储管理设备包括: 存储器,用于存储程序; 处理器,耦合至所述存储器,用于运行所述程序以执行权利要求1至权利要求4中任意一项所述的智能设备的语义理解方法,以及执行权利要求5所述的智能设备的语义理解方法。
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2021-04-16公开
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