一种语音打断方法、电子设备及存储装置
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一种语音打断方法、电子设备及存储装置

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本申请公开了一种语音打断方法、电子设备及存储装置,该方法包括:在语音播放时,获取当前检测到的第一语音数据;过滤第一语音数据中的噪音数据;基于对过滤后的第一语音数据的分析结果,打断或不打断语音播放。上述技术方案,能够提高了语音打断的准确性。

发明专利

CN201910730855.2

2019-08-08

CN111508474A

2020-08-07

G10L15/02(2006.01)

马上消费金融股份有限公司

杨春勇;权圣

401120 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼

深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)

何倚雯

重庆;50

1.一种语音打断方法,其特征在于,包括: 在语音播放时,获取当前检测到的第一语音数据; 过滤所述第一语音数据中的噪音数据; 基于对过滤后的所述第一语音数据的分析结果,打断或不打断所述语音播放。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于对过滤后的所述第一语音数据的分析结果,打断或不打断所述语音播放,包括: 获取过滤后的所述第一语音数据的属性信息,其中,所述属性信息包括以下至少一个:第一语音数据的声音特征、语义及所处时刻; 判断所述属性信息是否符合可打断条件; 若是,则打断所述语音播放; 若否,则不打断所述语音播放。 3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述属性信息是否符合可打断条件,包括: 若所述属性信息包括声音特征,则判断所述第一语音数据的声音特征是否属于预设用户; 若所述属性信息包括语义,则判断所述第一语音数据的语义是否属于允许打断所述语音播放的内容; 若所述属性信息包括所处时刻,则判断所述第一语音数据的所处时刻是否属于所述语音播放的可打断区间。 4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一语音数据的声音特征是否属于预设用户,包括: 判断第一语音数据的声纹是否为所述预设用户的声纹;若是,则确定所述第一语音数据的声音特征属于所述预设用户;否则确定所述第一语音数据的声音特征不属于所述预设用户; 或者,判断第一语音数据的声纹是否为所述预设用户的声纹且所述第一语音数据的音量是否大于预设阈值;若第一语音数据的声纹为所述预设用户的声纹且所述第一语音数据的音量大于所述预设阈值,则确定所述第一语音数据的声音特征属于所述预设用户;否则确定所述第一语音数据的声音特征不属于所述预设用户; 所述判断所述第一语音数据的所处时刻是否属于所述语音播放的可打断区间,包括: 确定所述所处时刻对应的语音播放内容或语音播放阶段,并判断所述语音播放内容或所述语音播放阶段是否允许打断; 若是,则确定所述第一语音数据的所处时刻属于所述语音播放的可打断区间;否则确定所述第一语音数据的所处时刻不属于所述语音播放的可打断区间。 5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一语音数据的语义是否属于允许打断所述语音播放的内容,包括: 根据当前业务需求,判断所述第一语音数据的语义是否属于允许打断所述语音播放的内容; 所述判断所述第一语音数据的所处时刻是否属于所述语音播放的可打断区间,包括: 根据当前业务需求,判断所述第一语音数据的所处时刻是否属于所述语音播放的可打断区间。 6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述过滤所述第一语音数据中的噪音数据,包括: 利用预设噪音模型,过滤所述第一语音数据中的噪音数据,其中,所述预设噪音模型是基于多种噪音样本进行训练得到的。 7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于对过滤后的所述第一语音数据的分析结果,打断所述语音播放之后,还包括: 继续获取检测到的第二语音数据; 结合所述第一语音数据和第二语音数据进行语义分析,得到综合语义结果。 8.一种语音打断方法,其特征在于,包括: 在语音播放时,获取当前检测到的语音数据; 获取所述语音数据的属性信息,其中,所述属性信息包括以下至少一个:声音特征、语义及所处时刻; 判断所述属性信息是否符合可打断条件; 若是,则打断所述语音播放; 若否,则不打断所述语音播放。 9.一种电子设备,其特征在于,包括相互耦接的存储器和处理器; 所述处理器用于执行所述存储器存储的程序数据,以实现权利要求1至8任一项所述的语音打断方法。 10.一种存储装置,其特征在于,存储有能够被处理器运行的程序数据,所述程序数据用于实现权利要求1至8任一项所述的语音打断方法。
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2020-08-07公开
2020-08-07公开
2020-08-07公开
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