基于情感分析的话术智能提取方法
本发明公开了基于情感分析的话术智能提取方法，通过采集客服日常工作中与客户对话的录音，建立情感映射语料库，文字过滤库，对录音进行语音识别，将音频转化成文字，根据文字过滤库，对文字进行预处理，去除一些无益于话术提取的词、句子和段落等，对预处理后的文字进行分句，分词，能够实现计算机自动快速提取音频文件中的话术，以供客服人员使用。
发明专利
CN201910519174.1
2019-06-14
CN112086092A
2020-12-15
G10L15/26(2006.01)
广东技术师范大学
林正春;肖政宏;姜允志;陈炳标
510000 广东省广州市天河区中山大道西293号
广东;44
1.基于情感分析的话术智能提取方法，其特征在于：具体步骤如下： (1)采集客服日常工作中与客户对话的录音； (2)建立情感映射语料库，文字过滤库； (3)对录音进行语音识别，将音频转化成文字； (4)根据文字过滤库，对文字进行预处理，去除一些无益于话术提取的词、句子和段落等； (5)对预处理后的文字进行分句，分词，设对句子进行分词后，得到句子向量sk＝”wk1，wk2，…，wkm)。其中，sk表示第k个句子对应的向量，wki表示该句子中的词的词向量，i＝1，2，…，m，m表示该句子中词的个数，k＝1，2，…，n，n表示句子的个数； (6)计算sk为正向情感的概率： 其中，f(·)为词在语料库中被判为的正向情感的频率， (7)计算某个段落para＝s1，s2，…，sk，…，s：的话术概率P(para)＝λ(para)·P(sk)，其中，λ(para)＝P(sk)*G(k，σ)， (8)根据人工设定的阈值t0，当P(para)＞t0时，撮取para及其对应的前后2段为存入数据库，作为话术。 2.根据权利要求1所述的基于情感分析的话术智能提取方法，其特征在于：所述的采集客服日常工作中与客户对话的录音中采用在线录音方式进行对话录音。 3.根据权利要求1所述的基于情感分析的话术智能提取方法，其特征在于：所述的对录音进行语音识别，将音频转化成文字中采用语音转化软件进行转换。 4.根据权利要求1所述的基于情感分析的话术智能提取方法，其特征在于：所述的根据文字过滤库，对文字进行预处理中采用智能文字过滤技术，自动过滤文字，提高效率。