一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置
本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的人机智能聊天的方法和装置，该方法包括：通过指令语音进行唤醒操作，同时对唤醒用户进行标记操作；接收用户的多模态输入信号，且多模态输入信号包括语音信号、图像信号和传感器信号；对多模态输入信号进行处理，从而确定用户意图；根据上述用于意图获取对应回复答案，并将回复答案转化为多模态输出信号；输出上述多模态输出信号，聊天结束；本发明利用多模态信号的形式实现聊天过程中的精准回复；并配合用户标记操作实现对唤醒用户的准确锁定，从而有效实现聊天过程中的单人对话，降低周围环境中其他语音信息对聊天过程的干扰，进一步提高人机对话的准确性。
发明专利
CN201910444742.6
2019-05-27
CN112002314A
2020-11-27
G10L15/22(2006.01)
李俊
李俊
518000 广东省深圳市南山区高新南四道10号
广东;44
1.一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过指令语音进行唤醒操作，同时对唤醒用户进行标记操作； S2，接收用户的多模态输入信号，且多模态输入信号包括语音信号、图像信号和传感器信号； S3，对多模态输入信号进行处理，从而确定用户意图； S4，根据上述用于意图获取对应回复答案，并将回复答案转化为多模态输出信号； S5，输出上述多模态输出信号，聊天结束。 2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于：还包括对多模态输入信号的分析，具体分析步骤包括a，接收信号；b，筛选信号；c，屏蔽信号；d，放大信号，且输入信号分析是基于用户标记完成的。 3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于：所述用户标记采用声纹识别技术为标记基础。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于：步骤S3中的处理操作包括对语句的结构分析、语句主体信息的筛选、语句缺失信息的补充、以及语句歧义的消除。 5.根据权利要求1或4所述的一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于：还包括对步骤S3中的语句分析和用户意图进行储存。 6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于：所述用户意图储存的方式包括永久储存和短期储存。 7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的人机智能聊天的方法，其特征在于：所述回复答案是基于聊天语境的限制、用户意图的约束、以及用户意图的关联延伸等因素的综合分析所得到的。 8.一种基于人工智能的人机智能聊天装置，其特征在于：包括接收模块（1）、标记模块（2）、处理模块（3）、存储模块（4）和输出模块（5）； 所述接收模块（1）用于接收用户发出的唤醒指令和多模态输入信息； 所述标记模块（2）用于对发出唤醒指令语音的用户进行标记； 所述处理模块（3）用于实现多模态输入信息的处理，具体包括用户输入的信息、以及相应环境中的其他信息； 所述存储模块（4）用于分类储存历史用户意图； 所述输出模块（5）是基于多模信号转化的基础上实现回复答案的输出，具体包括语句、图像等输出信号。 9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的人机智能聊天装置，其特征在于：所述装置为智能终端或智能终端中的一部分。