一种序列数据识别的方法和装置
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一种序列数据识别的方法和装置

引用
本发明公开了一种序列数据识别的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:通过预定序列切分方式,对语音序列进行序列切分,得到多个语音子序列;输入多个语音子序列至识别模型中,得到与各语音子序列相应的元素;在与各语音子序列相应的元素数量均为一个的情况下,根据各语音子序列所处时序,按序排列所得到的元素,以生成与语音序列相应的文本序列。该实施方式将复杂问题分解为多个相对简单的问题,并将解决简单问题的模型连接成整体解决方案;由于进行了多次约束,模型无需糅合空间和时间建模,所需参数量、数据量大幅减少,进而提高了文本序列的完整性和准确性,为整体模型的可解释性提供了依据。

发明专利

CN201910172074.6

2019-03-07

CN111739522A

2020-10-02

G10L15/18(2013.01)

京东数字科技控股有限公司

王虎;杜强;司润泽;穆玉芝

100176 北京市北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室

中原信达知识产权代理有限责任公司

张一军%李阳

北京;11

1.一种序列数据识别方法,其特征在于,包括: 通过预定序列切分方式,对语音序列进行序列切分,得到多个语音子序列; 输入所述多个语音子序列至识别模型中,得到与各语音子序列相应的元素; 在与各语音子序列相应的元素数量均为一个的情况下,根据各语音子序列所处时序,按序排列所得到的元素,以生成与所述语音序列相应的文本序列。 2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预定序列切分方式,对语音序列进行序列切分,得到多个语音子序列,包括: 分析所述语音序列的时长,结合预定语音子序列数量,确定序列划分间隔; 根据所述序列划分间隔对所述语音序列进行间隔划分,以及对间隔划分后的语音序列进行序列切分,得到多个语音子序列。 3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过预定序列切分方式,对语音序列进行序列切分之前,还包括: 输入所述语音序列至所述识别模型中,得到与所述语音序列相应的元素,生成元素集合; 所述得到与各语音子序列相应的元素,还包括: 生成与各语音子序列相应的第一元素集合,剔除所述第一元素集合中不存在于所述元素集合中的元素。 4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在生成与所述语音序列相应的文本序列之前,还包括: 根据所述元素集合和所述第一元素集合,确定丢失元素;其中,所述丢失元素位于所述第一元素集合之间; 若所述丢失元素的数量大于一个,则根据预定语料库对所述丢失元素进行组合,得到组合元素; 统计各组合元素的出现次数,按照出现次数从高到低的顺序对所得到的组合元素进行排序,以生成丢失文本序列; 所述得到与所述语音序列相应的文本序列,包括: 根据排序后的元素,结合所述丢失文本序列,生成与所述语音序列相应的文本序列。 5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述得到与各语音子序列相应的元素之后,还包括: 若与任意一个语音子序列相应的元素数量大于一个,则通过所述预定序列切分方式,对所述任意一个语音子序列进行序列切分,得到多个第一语音子序列; 输入所述多个第一语音子序列至所述识别模型中,得到与各第一语音子序列相应的元素; 若与任意一个第一语音子序列相应的元素数量大于一个,则重复上述序列切分和元素识别步骤,直到所得元素的数量均小于等于一个为止。 6.一种序列数据识别装置,其特征在于,包括: 序列切分模块,用于通过预定序列切分方式,对语音序列进行序列切分,得到多个语音子序列; 元素识别模块,用于输入所述多个语音子序列至识别模型中,得到与各语音子序列相应的元素; 文本生成模块,用于在与各语音子序列相应的元素数量均为一个的情况下,根据各语音子序列所处时序,按序排列所得到的元素,以生成与所述语音序列相应的文本序列。 7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述序列切分模块,用于: 分析所述语音序列的时长,结合预定语音子序列数量,确定序列划分间隔; 根据所述序列划分间隔对所述语音序列进行间隔划分,以及对间隔划分后的语音序列进行序列切分,得到多个语音子序列。 8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括第一元素识别模块,用于: 输入所述语音序列至所述识别模型中,得到与所述语音序列相应的元素,生成元素集合; 所述元素识别模块,还用于: 生成与各语音子序列相应的第一元素集合,剔除所述第一元素集合中不存在于所述元素集合中的元素。 9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文本生成模块,用于: 根据所述元素集合和所述第一元素集合,确定丢失元素;其中,所述丢失元素位于所述第一元素集合之间; 若所述丢失元素的数量大于一个,则根据预定语料库对所述丢失元素进行组合,得到组合元素; 统计各组合元素的出现次数,按照出现次数从高到低的顺序对所得到的组合元素进行排序,以生成丢失文本序列; 根据排序后的元素,结合所述丢失文本序列,生成与所述语音序列相应的文本序列。 10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括循环切分模块,用于: 若与任意一个语音子序列相应的元素数量大于一个,则通过所述预定序列切分方式,对所述任意一个语音子序列进行序列切分,得到多个第一语音子序列; 输入所述多个第一语音子序列至所述识别模型中,得到与各第一语音子序列相应的元素; 若与任意一个第一语音子序列相应的元素数量大于一个,则重复上述序列切分和元素识别步骤,直到所得元素的数量均小于等于一个为止。 11.一种电子设备,其特征在于,包括: 一个或多个处理器; 存储装置,用于存储一个或多个程序, 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。 12.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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2020-10-02公开
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