一种基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法
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一种基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法

引用
本发明公开了一种基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,包括下述步骤:S1、收集驶过同一道路车辆的智能车载盒子数据,智能车载盒子安装在车辆OBD接口上,内部集成六轴陀螺仪和加速度计;S2、将筛选后的数据提取分析,构建基于线性参考系的三维空间加速度数据;S3、对构建的道路数据进行坐标转换后,计算出垂直位移矢量,与该道路历史的位移矢量均值比较,排除固定道路设施干扰;S4、比较后的量与平直道路位移矢量均值比较,将结果匹配不同的道路状况,生成路面状况标签。S5、将路面状况标签与位置时间信息结合,生成道路养护需求地图。本发明通过众包的方式,利用车辆采集的额外数据,为道路养护部门进行道路状况评价提供一种新的方法。

发明专利

CN201811587612.X

2018-12-25

CN109671183A

2019-04-23

G07C5/08(2006.01)

广州通易科技有限公司

蔡文学;刘锬

510630 广东省广州市天河区翰景路1号1401房自编ABCD1H1部位

广州市华学知识产权代理有限公司

黄磊%李斌

1.一种基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,包括下述步骤: S1、通过众包模式将数据收集发布给车主,收集驶过同一道路车辆的智能车载盒子数据,智能车载盒子安装在车辆OBD接口上,内部集成了六轴陀螺仪和加速度计; S2、筛选收集的智能车载设备数据,将筛选后的数据进行提取分析,提取六轴加速度、速度、方向和位置数据,构建基于线性参考系的三维空间加速度数据; S3、对构建的道路数据进行坐标转换后,计算出垂直位移矢量,采用统计分布分析提取到的位移矢量,该量与该道路历史的位移矢量均值比较,排除固定道路设施干扰; S4、比较后的量再与平直道路位移矢量均值比较,收集统计分布模型的输出,将结果匹配不同的道路状况,生成路面状况标签; S5、将路面状况标签与位置时间信息结合,生成市政道路养护需求地图,提供给维修决策者作为决策参考。 2.根据权利要求1所述基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,在步骤S1之前,还包括下述步骤: S01、在车辆OBD接口上安装有内部集成了六轴陀螺仪和加速度计的智能车载盒子; S02、对测量数据进行计算后得到平直道路垂直位移矢量,经过统计分布得出平直矢量均值; S03、对测量数据进行计算后得到不同道路垂直位移矢量,经过统计分布得出不同道路历史矢量均值。 3.根据权利要求1所述基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,步骤S1具体为: S1.1、收集行驶车辆的智能车载盒子采集的数据;智能车载盒子安装在车辆OBD接口上,连接汽车CAN总线,读取和发送挂接到CAN总线上的动力系统、安全系统、车身系统、电子系统、舒适系统各模块数据; S1.2、将智能车载设备读取到的数据上传至云服务器。 4.根据权利要求1所述基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,所述步骤S2具体为: S2.1、根据车辆数据的属性筛选出GPS模块、六轴陀螺仪、加速度计; S2.2、提取其中持续的六轴加速度、速度、方向和位置数据; S2.3、根据其位置和时间进行分类,由GPS数据和时间数据,得到不同道路不同时间的六轴加速度、速度、方向的数据,将三维数据投影到垂直方向,最后匹配道路编号,来构建道路的历史道路属性数据库。 5.根据权利要求1所述基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,所述步骤S3具体为: S31、将不同道路数据进行处理,依照其中,ai为i时间片垂直方向加速度,ti为i时间片时长,得出垂直方向的位移矢量,经过统计分布得到位移矢量数据均值; S3.2、由于道路固定设施也存在垂直方向的矢量,所以历史道路矢量均值与平直道路矢量均值也会存在差异,以此可以得知存在干扰数据; S3.3将当前道路矢量均值与道路历史位移矢量均值比较,通过二者差值以此排除固定设施干扰,得到优化后的位移矢量均值。 6.根据权利要求1所述基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,所述步骤S4具体为: S41、将优化的位移矢量均值与平直道路矢量均值比较,得出矢量差值; S42、将矢量差值进行统计分布后输出结果,如果符合路面坑槽设置的范围,将结果匹配为路面坑槽,设置为路面坑槽道路标签,同理可设置路面减速带路面凸起标签。 7.根据权利要求1所述基于智能车载盒子的众包模式道路维修养护方法,其特征在于,所述步骤S5具体为: S51、设置好的道路路面标签与时间和位置信息对应,来生成动态的道路养护需求地图; S52、根据设置好的道路路面标签,匹配合适的维修方案,作为道路养护部门的维修决策依据。
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2019-04-23公开
2019-04-23公开
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