一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置

摘要：

本发明提供一种出租车行业反监控行为识别系统方法及装置，包括出租车，所述出租车外安装有GPS天线；所述出租车内安装有中控台、座椅一、座椅二和座椅三，所述中控台的顶部通过螺栓安装有车载计价器和车载终端设备，所述车载终端设备设置在车载计价器的边侧，内含多媒体播放器、反监控行为识别APP；所述返监控行为APP内含容错模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、人脸识别算法资源库、车速监测模块。该出租车行业反监控行为识别系统方法及装置为行业首创，通过运用人工智能算法、借助物联网技术实现车载终端设备、车载摄像头与出租车企业管理平台之间互联互通，打造全新出租车行业反监控行为识别系统，能助力出租车企业走向监管自动化、智能化、信息化。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201811164595.9

申请日期：2018-10-06

公开/公告号：CN109448156A

公开/公告日：2019-03-08

主分类号：G07C5/00(2006.01)I

申请/专利权人:广州智体科技有限公司

发明/设计人:陶玉钦

主申请人地址:510000 广东省广州市越秀区寺右新马路111-115号1028房

国别省市代码:广东;44

权利要求：

1.一种出租车行业反监控行为识别系统方法，其特征在于：所述方法如下：步骤一：利用GPS天线（10）采集车辆速度，车辆速度数据可在无网络情况下实时同步至车载终端设备（7），车载终端设备（7）可在无网络情况下接收数据并且自动启动反监控行为识别APP的车速监测模块，判断车辆是否处在运行状态车辆监测；步骤二：采集图像；在步骤一的过程中，若判断该出租车（1）处在运行状态，则触发车载终端设备（7）调用车载摄像头，车载摄像头无感知地，自动地采集车内人脸照片数据；步骤三：行为识别；当车载摄像头采集人脸照片数据完毕后，无论网络情况如何车载终端设备（7）都自动将车载摄像头所采集到的人脸照片数据传输至反监控行为识别APP，所述反监控行为识别APP包括容错模块、人脸识别算法资源库模块、出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块和车速监测模块，在人脸照片数据传输至反监控行为识别APP中后，反监控行为识别APP将启动出租车遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块并通过各个模块核实当班司机是否存在反监控行为；步骤四：输出识别结果；在步骤一、三的过程中，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内无人脸数据，则核实当班司机存在反监控行为，反监控行为识别APP通过数据接口触发出租车企管理平台弹出警报消息提醒值班人员并且同步记录日志，而终端设备则会触发多媒体播放器播报警告话术，当反监控行为识别APP的车速监测模块判断车辆处在运行状态，且遮盖摄像头识别算法逻辑模块、容错模块、人脸识别算法资源库模块判断车内存在人脸数据，则核实当班司机不存在反监控行为，不触发任何提醒。