一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法

摘要：

本发明涉及一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法，只基于单样本训练模型的人脸识别，极大降低了采集训练样本库的难度，使酒店进出人员核实的工作模式更简洁更智能化，减少纯人工工作造成遗漏。另外，采用以人脸关键点为基准点剪裁的划分方法，并在训练时引入外部人脸数据集进行训练，和新加入加权融合的各区域的相似度的方法，较高幅度地提高单样本训练得到模型的识别精度。使在加大酒店进出人员核实力度，加大不法分子的进入酒店难度，提高酒店入住人员安全指数的同时，也能缓解工作人员的工作压力。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201810643177.1

申请日期：2018-06-21

公开/公告号：CN109166196A

公开/公告日：2019-01-08

主分类号：G07C9/00(2006.01)I

申请/专利权人:广东工业大学

发明/设计人:周志武;张祺

主申请人地址:510062 广东省广州市大学城外环西路100号

专利代理机构:广东广信君达律师事务所 44329

代理人:杨晓松

国别省市代码:广东;44

权利要求：

1.一种基于单样本人脸识别的酒店进出人员管理方法，其特征在于,采用只基于单样本训练模型的方式，只通过入住登记系统读取入住人身份证的信息，同时前台的图像初始采集子系统采集入住人的人脸图像，并将采集到的人脸图像以及读取到的入住人身份信息传输到后台的PC端，然后对采集到的人脸图像进行处理训练并储存到人脸数据库子系统，以获取进入酒店的权限；每当入住人员进入酒店，门禁系统上的人脸采集检测子系统将采集以及检测该入住人员的人脸图像，由人脸识别子系统进行识别验证，通过验证，开启门禁，验证失败，则通知工作人员。