一种垃圾焚烧过程的自动燃烧优化决策方法

摘要：

一种垃圾焚烧过程的自动燃烧实时优化决策方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉优化控制技术领域，通过关键被控变量(进料器速度和炉排速度)的优化决策，使自动燃烧控制系统运行在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据焚烧过程的历史数据建立决策案例库；(2)构建训练模式池；(3)根据学习型伪度量准则训练随机配置网络从而获得随机配置网络检索模型；(4)将目标案例输入至随机配置网络检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解(进料器速度和炉排速度)的决策值并输出到焚烧过程控制系统；(6)重复上述的步骤(4)～步骤(5)，以实现焚烧过程的自动燃烧实时优化决策过程。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201711494362.0

申请日期：2017-12-31

公开/公告号：CN108224446A

公开/公告日：2018-06-29

主分类号：F23G5/50(2006.01)I

申请/专利权人:北京工业大学

发明/设计人:严爱军;于航

主申请人地址:100124 北京市朝阳区平乐园100号

专利代理机构:北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人:刘萍

国别省市代码:北京;11

权利要求：

1.一种垃圾焚烧过程的自动燃烧实时优化决策方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据焚烧过程的历史数据建立决策案例库；(2)构建训练模式池；(3)根据学习型伪度量准则训练随机配置网络从而获得随机配置网络检索模型；(4)将目标案例输入至随机配置网络检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解(进料器速度和炉排速度)的决策值并输出到焚烧过程控制系统；(6)重复上述的步骤(4)～步骤(5)，以实现焚烧过程的自动燃烧实时优化决策过程。