一种MP3音频压缩历史检测方法
本发明公开了一种MP3音频压缩历史检测方法，其通过获取未压缩的WAV音频样本对应的一次压缩MP3音频样本、二次压缩MP3音频样本和三次压缩MP3音频样本，且限制获取二次压缩MP3音频样本的第一次压缩和获取三次压缩MP3音频样本的第一次压缩所使用的MP3编码器的编码比特率相同，获取一次压缩MP3音频样本、获取二次压缩MP3音频样本的第二次压缩、获取三次压缩MP3音频样本的第二次压缩和第三次压缩所使用的MP3编码器的编码比特率相同，利用这些MP3音频样本各自的特征值训练得到的训练模板能够很好的判断待检测的MP3音频样本为一次压缩的MP3音频样本或为二次压缩的MP3音频样本还是为三次压缩的MP3音频样本，实现了MP3音频压缩历史检测，且检测准确率高，计算复杂度低。
发明专利
CN201510419213.2
2015-07-16
CN105070297A
2015-11-18
G10L25/51(2013.01)I
宁波大学
王让定;周劲蕾;金超;严迪群
315211 浙江省宁波市江北区风华路818号
宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226
程晓明
浙江;33
一种MP3音频压缩历史检测方法，其特征在于包括以下步骤：①选取N个风格不同且未压缩的WAV音频样本，其中，N≥10；②获取与每个未压缩的WAV音频样本对应的一次压缩MP3音频样本，具体过程为：利用MP3编码器对每个未压缩的WAV音频样本进行压缩编码，得到每个未压缩的WAV音频样本经过一次压缩后形成的一次压缩MP3音频样本；③获取与每个未压缩的WAV音频样本对应的二次压缩MP3音频样本，具体过程为：③‑1、利用MP3编码器对每个未压缩的WAV音频样本进行压缩编码，得到每个未压缩的WAV音频样本经过一次压缩后形成的一次压缩MP3音频样本，再利用MP3解码器将得到的每个一次压缩MP3音频样本解压成WAV音频样本；③‑2、利用MP3编码器对步骤③‑1中解压成的每个WAV音频样本进行压缩编码，得到与每个未压缩的WAV音频样本对应的二次压缩MP3音频样本；其中，所述的步骤③‑1和所述的步骤③‑2中使用的MP3编码器均与所述的步骤②中使用的MP3编码器相同，且所述的步骤③‑1中的MP3编码器的编码比特率与所述的步骤②中的MP3编码器的编码比特率相同或不相同，所述的步骤③‑2中的MP3编码器的编码比特率与所述的步骤②中的MP3编码器的编码比特率相同；④获取与每个未压缩的WAV音频样本对应的三次压缩MP3音频样本，具体过程为：④‑1、利用MP3编码器对每个未压缩的WAV音频样本进行压缩编码，得到每个未压缩的WAV音频样本经过一次压缩后形成的一次压缩MP3音频样本，再利用MP3解码器将得到的每个一次压缩MP3音频样本解压成WAV音频样本；④‑2、利用MP3编码器对步骤④‑1中解压成的每个WAV音频样本进行压缩编码，得到与每个未压缩的WAV音频样本对应的二次压缩MP3音频样本，再利用MP3解码器将得到的每个二次压缩MP3音频样本解压成WAV音频样本；④‑3、利用MP3编码器对步骤④‑2中解压成的每个WAV音频样本进行压缩编码，得到与每个未压缩的WAV音频样本对应的三次压缩MP3音频样本；其中，所述的步骤④‑1、所述的步骤④‑2和所述的步骤④‑3中使用的MP3编码器均与所述的步骤②中使用的MP3编码器相同，所述的步骤④‑1和所述的步骤④‑2中使用的MP3解码器均与所述的步骤③‑1中使用的MP3解码器相同，且所述的步骤④‑1中的MP3编码器的编码比特率与所述的步骤③‑1中的MP3编码器的编码比特率相同，所述的步骤④‑2和所述的步骤④‑3中的MP3编码器的编码比特率均与所述的步骤③‑2中的MP3编码器的编码比特率相同；⑤将每个一次压缩MP3音频样本标记为‑1，将每个二次压缩MP3音频样本标记为0，将每个三次压缩MP3音频样本标记为1，再将所有的一次压缩MP3音频样本、所有的二次压缩MP3音频样本及所有的三次压缩MP3音频样本构成一个训练样本集合，其中，训练样本集合中的每个子样本为一次压缩MP3音频样本或为二次压缩MP3音频样本或为三次压缩MP3音频样本；⑥提取出训练样本集合中的每个子样本的47个特征值，并将训练样本集合中的每个子样本的47个特征值构成一个行向量，将训练样本集合中的第k个子样本的47个特征值构成的行向量记为F<sub>k</sub>；然后采用min‑max归一化方法对训练样本集合中的每个子样本的47个特征值进行归一化处理，得到训练样本集合中的每个子样本的47个归一化处理后的特征值；其中，k的初始值为1，1≤k≤K，K表示训练样本集合中包含的子样本的总个数，K＝3N；⑦利用LibSVM分类器对训练样本集合中的所有子样本各自的47个归一化处理后的特征值进行训练，得到训练模板；其中，训练过程中采用交叉验证方式在[2<sup>‑5</sup>,2<sup>5</sup>]区间内选取最佳惩罚参数c和最佳RBF核参数g，其余参数均使用默认值；⑧任意选取M个待检测MP3音频，其中，M≥1，每个待检测MP3音频为一次压缩MP3音频或为二次压缩MP3音频或为三次压缩MP3音频，且每个待检测MP3音频的获取过程中最后一次压缩编码所使用的MP3编码器的编码比特率与训练样本集合中的子样本的获取过程中最后一次压缩编码所使用的MP3编码器的编码比特率相同；然后按照步骤⑥中提取出训练样本集合中的每个子样本的47个特征值的过程，以相同的方式提取出每个待检测MP3音频的47个特征值；接着采用min‑max归一化方法对每个待检测MP3音频的47个特征值进行归一化处理，得到每个待检测MP3音频的47个归一化处理后的特征值；再将每个待检测MP3音频的47个归一化处理后的特征值输入到训练模板中进行检测，如果训练模板的输出结果为‑1，则确定对应的待检测MP3音频为一次压缩MP3音频，如果训练模板的输出结果为0，则确定对应的待检测MP3音频为二次压缩MP3音频，如果训练模板的输出结果为1，则确定对应的待检测MP3音频为三次压缩MP3音频。