一种基于Haar小波树的SAMP重构方法

摘要：

本发明提供了一种基于Haar小波树的SAMP重构方法，其包括步骤有：在接收端接收性能数据高频分量，通过观测矩阵得到的观测值；初始化候选集合、添加阈值和删除阈值等；选择多个具有父子关系的原子，经过多次迭代计算，得到高频分量的近似值；最后再将低频分量和高频重构分量进行Haar重构得到压缩后的性能数据。使用本发明方法，缩短了重构时的运算时间，提高了成功重构的概率，重构出的高频系数与原始的高频系数很逼近，重构精度比较高。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201410423005.5

申请日期：2014-08-25

公开/公告号：CN104242947A

公开/公告日：2014-12-24

主分类号：H03M7/30(2006.01)I

申请/专利权人:南京邮电大学

发明/设计人:杨建东;张登银;李秀云;陈磊

主申请人地址:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

专利代理机构:江苏爱信律师事务所 32241

代理人:唐小红

国别省市代码:江苏;32

权利要求：

一种基于Haar小波树的SAMP重构方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，选定Haar小波变换，得到原始性能数据的稀疏系数；步骤二，初始化候选集合、添加阈值和删除阈值等；步骤三，根据Haar小波树父子节点索引值的二倍关系，搜索出元素对应的小波树，且将其所有家庭元素的索引值存放在候选集合中；步骤四，计算由该候选集合重构出来的高频系数的近似值；步骤五，根据删除阈值对候选集合进行裁剪，将需要删除的列索引值存放在Γ_R中，通过添加阈值来控制每次迭代选出的原子个数；步骤六，通过小波反变换将低频分量和重构出的高频分量进行小波合并，以恢复原始性能数据。