一种光伏阵列状态监测网络信号重构方法

摘要：

本发明公开一种光伏阵列状态监测网络信号重构方法，在光伏阵列状态监测网络中，部署着能够采集光伏发电系统的电量、环境参数信息的传感器节点，各节点初始化时以自组织方式构成无线监测网络。本发明适用于基于压缩感知理论的光伏阵列状态监测网络，提供监测网络稀疏信号的重构方法，监测网络中的节点负责采集信息，并把信息压缩成稀疏信号传输给其它节点，在监测网络中的节点处理获取的稀疏信号之前，需要重构稀疏信号，通过信号重构方法，保证监测网络信息传输的可靠性。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201410315862.3

申请日期：2014-07-03

公开/公告号：CN104242946A

公开/公告日：2014-12-24

主分类号：H03M7/30(2006.01)I

申请/专利权人:河海大学

发明/设计人:刘振;傅质馨;袁越;吴涵

主申请人地址:211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号

专利代理机构:南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人:李玉平

国别省市代码:江苏;32

权利要求：

一种光伏阵列状态监测网络信号重构方法，其特征在于：在光伏阵列状态监测网络中，部署着能够采集光伏发电系统的温度、光照强度、电压、电流和功率信息的传感器节点，各节点初始化时以自组织方式构成无线监测网络，监测网络采用压缩感知理论的信号压缩方法，监测网络中的节点传输压缩成的信号至其它节点，在监测网络中的节点处理所获取的信号之前，需要重构该信号，采用的是梯度投影稀疏重构方法，分别采用基本梯度投影稀疏重构算法和Barzilai‑Borwein梯度投影稀疏重构算法，同时通过连续正则因子提高梯度投影稀疏重构算法的运算效率。