一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法

摘要：

一种基于自适应观测矩阵的贝叶斯压缩感知信号恢复方法，涉及信息与通信技术领域，是为了解决现有的压缩感知信号恢复方法的精度低的问题。它是以压缩感知中自适应观测矩阵的设计为基础，结合贝叶斯压缩感知算法得到一种压缩感知方法的设计方案。它的特点是设计的观测矩阵可以根据不同信号自适应地生成，矩阵的确定性和存储问题都得到了解决，并且结合基于相关向量机的贝叶斯压缩感知恢复算法，引入了分层结构的先验。这种设计方案经过仿真验证，确定可以得到很好的信号恢复效果，并且可以对恢复信号的误差范围进行估计。本发明适用于信息与通信技术中的无线信号传输场合。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201410100612.8

申请日期：2014-03-19

公开/公告号：CN103840838A

公开/公告日：2014-06-04

主分类号：H03M7/30(2006.01)I

申请/专利权人:哈尔滨工业大学

发明/设计人:郭庆;贾敏;王薇;王学东;顾学迈;王雪;贾丹

主申请人地址:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

专利代理机构:哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人:张宏威

国别省市代码:黑龙江;23