一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法

摘要：

本发明公开了一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法，该方法包括：锯齿波电压信号发生器生成n个编号分别为1，2，3...n的锯齿波电压信号，n为自然数；比较器将该n个锯齿波电压信号与输入信号进行对比，确定锯齿波电压信号与输入信号交点处的时间点k和电压值y，并利用时间点k构造观测矩阵Φ，利用电压值y构造原始信号的测量值Y，进而构造压缩采样方程Y＝ΦX，其中X为原始信号，Y为原始信号的测量值；采用压缩感知理论中的恢复算法对构造的压缩采样方程Y＝ΦX进行重构，由测量值Y和观测矩阵Φ得到原始信号X。本发明能在较低的平均采样率下高概率的重构信号，突破了奈奎斯特频率的限制，降低了硬件要求，降低了硬件实现的成本和难度。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201410083488.9

申请日期：2014-03-07

公开/公告号：CN103795422A

公开/公告日：2014-05-14

主分类号：H03M7/30(2006.01)I

申请/专利权人:中国科学院微电子研究所

发明/设计人:李冬梅;罗庆;梁圣法;李小静;张浩;谢常青;刘明

主申请人地址:100083 北京市朝阳区北土城西路3号

专利代理机构:中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人:任岩

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种基于压缩感知的一维信号随机采样方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：锯齿波电压信号发生器生成n个编号分别为1，2，3...n的锯齿波电压信号，n为自然数；步骤2：比较器将该n个锯齿波电压信号与输入信号进行对比，确定锯齿波电压信号与输入信号交点处的时间点k和电压值y，并利用时间点k构造观测矩阵Φ，利用电压值y构造原始信号的测量值Y，进而构造压缩采样方程Y＝ΦX，其中X为原始信号，Y为原始信号的测量值；步骤3：采用压缩感知理论中的恢复算法对构造的压缩采样方程Y＝ΦX进行重构，由测量值Y和观测矩阵Φ得到原始信号X。