基于自动分类技术的语音意图判定识别方法

摘要：

本发明公开了一种基于自动分类技术的语音意图判定识别方法，其特征在于：该方法是先采用语音识别模块对输入语音进行降噪、特征提取处理，将输入语音转化为特征序列，并采用隐马尔科夫连续语音识别器进行语音识别，将语音特征序列转化为带有置信度的词图网络；然后用意图分类模块将用户语音的词图网络转化为带权重的空间向量，并利用意图分类模块中训练好的意图分类器进行意图自动分类，实现从语音到意图的转化，最后根据意图所对应字符库领域选择出最为正确的文字，形成高准确率的语音识别。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201310437722.9

申请日期：2013-09-24

公开/公告号：CN103474065A

公开/公告日：2013-12-25

主分类号：G10L15/08(2006.01)I

申请/专利权人:贵阳世纪恒通科技有限公司

发明/设计人:李建洲;杨兴荣

主申请人地址:550022 贵州省贵阳市国家高新区金阳知识产业园创业大厦526室

专利代理机构:贵阳中新专利商标事务所 52100

代理人:赵彦栋

国别省市代码:贵州;52

权利要求：

一种基于自动分类技术的语音意图判定识别方法，其特征在于：该方法是先采用语音识别模块对输入语音进行降噪、特征提取处理，将输入语音转化为特征序列，并采用隐马尔科夫连续语音识别器进行语音识别，将语音特征序列转化为带有置信度的词图网络；然后用意图分类模块将用户语音的词图网络转化为带权重的空间向量，并利用意图分类模块中训练好的意图分类器进行意图自动分类，实现从语音到意图的转化，最后根据意图所对应字符库领域选择出最为正确的文字，形成高准确率的语音识别。