一种基于模糊隶属函数的语音分离方法

摘要：

本发明提供一种基于模糊隶属函数的语音分离方法，属于语音分离方法。该方法结合模糊隶属函数，得到语音时频单元对目标信号隶属程度的更准确定义，并模拟人耳听觉系统建立听觉振荡模型，提取语音基音特征，根据基音周期特征对语音时频单元进行标记，组成前景流和背景流。根据标记的不同判断对应的时频单元为目标或是噪声，在合成阶段目标单元乘以高权重，噪声单元则乘以低权重，得到重新合成语音。本发明可以更精准的估计出基音周期，基于此特征线索，对时频单元做出更准确的标记，得到更完整的目标语音。由于该方法基于语音的基音特征，因此在复杂非平稳噪声下有较好的分离效果，应用范围广泛。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201310206373.X

申请日期：2013-05-29

公开/公告号：CN103325381A

公开/公告日：2013-09-25

主分类号：G10L21/0272(2013.01)I

申请/专利权人:吉林大学

发明/设计人:林琳;徐鹤;孙晓颖;陈健;胡封晔;魏晓丽

主申请人地址:130012 吉林省长春市朝阳区前卫路10号

专利代理机构:吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100

代理人:魏征骥

国别省市代码:吉林;22