基于最小能量小波框架的静音检测方法

摘要：

本发明公开了一种基于最小能量小波框架的静音检测方法，包括以下步骤：1)对受加性高斯白噪声污染的模拟语音信号进行抽样，得到数字语音抽样信号；2)在一个离散信号空间上，采用最小能量小波框架把数字语音抽样信号分解成多个子信号；3)对步骤2)分解的每个子信号同时进行分帧处理，分别计算每个子信号同一时间轴上的一帧的能量大小并进行相加，然后计算出VAD判决变量的具体数值；4)采用判决器对VAD判决变量的具体数值进行判决，得到三段式判决门限的初步判决结果，再采用判决结果平滑算法，得到最终VAD判决结果，从而判断信号中的语音信号静默区和语音信号活动区。本发明具有低计算复杂度、自适应性强、VAD效果准确率高和硬件代价低的特点。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201310200162.5

申请日期：2013-05-24

公开/公告号：CN103325388A

公开/公告日：2013-09-25

主分类号：G10L25/78(2013.01)I

申请/专利权人:广州海格通信集团股份有限公司

发明/设计人:谢映海;王健

主申请人地址:510663 广东省广州市科学城海云路88号

专利代理机构:广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人:杨晓松

国别省市代码:广东;44

权利要求：

基于最小能量小波框架的静音检测方法，其特征在于包括以下步骤：1)对受加性高斯白噪声污染的模拟语音信号进行抽样，得到数字语音抽样信号；2)利用一组最小能量小波框架把步骤1)得到的数字语音抽样信号分解成多个子信号；3)对步骤2)分解的每个子信号同时进行分帧处理，分别计算每个子信号同一时间轴上的一帧的能量大小并进行相加，然后计算出VAD判决变量的具体数值；4)采用判决器对VAD判决变量的具体数值进行判决，得到三段式的初步判决结果，再采用判决结果平滑算法，得到最终VAD判决结果，从而判断数字语音抽样信号中的语音信号静默区和语音信号活动区。