基于费舍比率最优小波包分解的语音情感特征提取方法

摘要：

本发明涉及一种基于费舍比率最优小波包分解的语音情感特征提取方法。所述方法包括面向情感分类问题的准则函数定义方法，最优小波包基构造方法，以及语音情感特征提取方法。该方法定义针对情感分类问题的费舍比率准则函数用于最优小波包基的构造，在对语音信号进行最优小波包分解的基础上提取语音情感特征。本发明通过构建针对情感分类问题的小波包基对语音信号进行分析和特征提取，降低了说话人身份、语音内容等无关信息对情感识别准确度的影响，同时具有较低的计算复杂度。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201310168397.0

申请日期：2013-05-06

公开/公告号：CN103295573A

公开/公告日：2013-09-11

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:东南大学

发明/设计人:李悦;章国宝;黄永明

主申请人地址:210096 江苏省南京市四牌楼2号

专利代理机构:江苏永衡昭辉律师事务所 32250

代理人:王剑

国别省市代码:江苏;32

权利要求：

一种基于费舍比率最优小波包分解的语音情感特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：接收情感语音片段输入；步骤2：将情感语音片段数字化以提供数字语音信号X；步骤3：对数字语音信号X进行预处理，得到有效语音帧集合；步骤4：构造费舍比率最优小波包基；步骤5：利用步骤4构造的费舍比率最优小波包基对有效语音帧进行小波包分解，得到各有效语音帧的小波包系数；步骤6：利用步骤5得到的有效语音帧小波包系数计算各有效语音帧的情感特征。