基于模型顺序自适应技术的说话人确认系统创建方法

摘要：

本发明公开了一种基于模型顺序自适应技术的说话人确认系统创建方法，包括步骤：依次录入第1至n个说话人的语音，其中，j依次取1到n执行如下步骤：录入第j个说话人的语音时，创建第j个说话人的通用背景模型、弱说话人模型，且对已建立的各个说话人的弱说话人模型进行更新。当第n个说话人的语音录入完毕后，第n个说话人的通用背景模型，及第1个至第n个说话人的弱说话人模型分别最后更新得到的说话人模型构成说话人确认系统。本发明基于初始通用背景模型，利用依次录入的n个说话人语音中包含的信道信息和说话人充分统计信息，顺序自适应出相应说话人的通用背景模型和说话人模型，从而创建出用于说话人身份确认的说话人确认系统。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201310139096.5

申请日期：2013-04-19

公开/公告号：CN103226951A

公开/公告日：2013-07-31

主分类号：G10L17/00(2013.01)I

申请/专利权人:清华大学

发明/设计人:王军;王东;邬晓钧;郑方

主申请人地址:100084 北京市海淀区清华大学

专利代理机构:北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100

代理人:满靖

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种基于模型顺序自适应技术的说话人确认系统创建方法，其特征在于，它包括如下步骤：步骤一：依次录入第1个至第n个说话人的语音，其中：j依次取1到n执行如下步骤：录入第j个说话人的语音时，基于第j个说话人的语音以及在第j个说话人之前进行录入的j?1个说话人中各个说话人的通用背景模型的说话人充分统计信息，通过初始通用背景模型自适应出第j个说话人的通用背景模型，并且，基于该第j个说话人的语音，通过该第j个说话人的通用背景模型自适应出第j个说话人的弱说话人模型，并且，已建立的各个说话人的弱说话人模型分别基于自身的说话人充分统计信息，通过第j个说话人的通用背景模型进行更新；步骤二：当第n个说话人的语音录入完毕后，第n个说话人的通用背景模型，以及第1个至第n个说话人的弱说话人模型分别最后更新得到的说话人模型构成说话人确认系统。