一种基于音色相似度的歌曲检索方法

摘要：

本发明涉及一种基于音色相似度的歌曲检索方法，针对基于内容的音乐检索技术，综合利用歌曲背景音乐音色、歌唱者声音特点等特征，提出了一种基于MFCC和GMM的歌曲个性建模、计算和检索匹配的方法并加以实现，实验结果表明，该系统的检索速度快，系统稳定性高、可扩展性强。本发明特别适合对于音色要求较高的音频检索场合，例如器乐音频检索系统、多媒体音频管理系统等。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201310074868.1

申请日期：2013-03-08

公开/公告号：CN103177722A

公开/公告日：2013-06-26

主分类号：G10L15/08(2006.01)I

申请/专利权人:北京理工大学

发明/设计人:罗森林;谢尔曼;潘丽敏;孔令志;吕英;高晓芳

主申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街5号

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种基于音色相似度的歌曲检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对音频库的所有S首样本歌曲进行预处理，去除歌曲中的静音部分。步骤2，在步骤1删除静音段之后，提取音频库中每首歌曲剩余的有效音频帧的MFCC参数。步骤3，在步骤2的基础上，为音频库的每首歌训练相应的GMM模型。步骤4，对于给定的歌曲样本，首先对其进行GMM建模，进而与步骤3得到的模型库D中的每个模型进行匹配，完成歌曲检索。