用户个性化信息语音识别方法及系统

摘要：

本发明涉及语音识别技术领域，公开了一种用户个性化信息语音识别方法及系统。该方法包括：接收用户输入的语音信号；根据基础静态解码网络逐帧对所述语音信号进行解码，得到当前帧在基础静态解码网络中各活跃节点上的解码路径，所述基础静态解码网络是与基础人名语言模型相关的解码网络；如果确定当前帧有解码路径进入所述基础静态解码网络中的人名节点，则根据所述用户的附属静态解码网络对所述人名节点进行网络扩展，所述附属静态解码网络是与特定用户人名语言模型相关的解码网络；在最后一帧解码完成后，返回识别结果。利用本发明，可以提高连续语音识别中用户个性化信息的识别准确率。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210585934.7

申请日期：2012-12-28

公开/公告号：CN103065630A

公开/公告日：2013-04-24

主分类号：G10L15/26(2006.01)I

申请/专利权人:安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

发明/设计人:潘青华;何婷婷;胡国平;胡郁;刘庆峰

主申请人地址:230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号

专利代理机构:北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346

代理人:朱登河

国别省市代码:安徽;34

权利要求：

一种用户个性化信息语音识别方法，其特征在于，包括：接收用户输入的语音信号；根据基础静态解码网络逐帧对所述语音信号进行解码，得到当前帧在基础静态解码网络中各活跃节点上的解码路径，所述基础静态解码网络是与基础人名语言模型相关的解码网络；如果确定当前帧有解码路径进入所述基础静态解码网络中的人名节点，则根据所述用户的附属静态解码网络对所述人名节点进行网络扩展，所述附属静态解码网络是与特定用户人名语言模型相关的解码网络；在最后一帧解码完成后，返回识别结果。