一种基于矩阵离线预计算的快速全空间因子处理方法

摘要：

本发明涉及一种基于矩阵离线预计算的快速全空间因子处理方法，步骤为：资源加载，首先都需要加载通用背景模型（UBM），全空间因子矩阵T；获取需要做声纹验证或者注册的语音数据，并提取声纹识别所需PLP特征；提取零阶统计量N和一阶统计量F；计算并得到L矩阵；生成L矩阵的逆矩阵；利用一阶统计量、L矩阵的逆矩阵、协方差扩展矩阵、全空间因子矩阵得到本次语音对应的全空间因子W；如果完成所有语音计算则结束。本发明将全空间因子求解模块效率提升了几十倍，使得全空间因子分析与本征信道因子分析算法复杂度相当，从而使得声纹识别中可以采用两者融合的系统。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210581078.8

申请日期：2012-12-27

公开/公告号：CN103077719A

公开/公告日：2013-05-01

主分类号：G10L17/06(2013.01)I

申请/专利权人:安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

发明/设计人:雷琴辉;赵彬;赵敏志;于超敏;赵志伟;卢小亭;王丹;吴晓如

主申请人地址:230088 安徽省合肥市高新开发区黄山路616

专利代理机构:北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人:成金玉

国别省市代码:安徽;34