用于枪声的多级筛选检测识别方法

摘要：

一种用于枪声的多级筛选检测识别方法：选取单一枪声的模板信号并进行分帧处理；提取模板信号的倒谱特征参数MFCC的特征系数；选取待测信号，并进行分帧处理；计算待测信号当前帧的短时能量和短时平均过零率，并判断；当连续的有效帧数等于3/2模板信号的帧数时，将该连续有效帧中前2/2部分作为目标段，其余1/2部分参与下一帧的判断；对目标段内的帧提取倒谱特征参数MFCC的特征系数，若模板信号和待检测信号两者的倒谱特征参数MFCC的特征系数的匹配距离小于训练得出的门限值，则将该目标段认为是目标信号；否则，不是目标信号。本发明将时域特征参数、倒谱特征参数和DTW算法很好的相结合，兼顾了系统计算量和识别率。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210574003.7

申请日期：2012-12-24

公开/公告号：CN103021421A

公开/公告日：2013-04-03

主分类号：G10L25/18(2013.01)I

申请/专利权人:天津大学

发明/设计人:张涛;苏春玲;陈志;王晓晨;蔡晓

主申请人地址:300072 天津市南开区卫津路92号

专利代理机构:天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人:杜文茹

国别省市代码:天津;12

权利要求：

一种用于枪声的多级筛选检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）从8KHz～48KHz中确定一个采样频率，选取与该采样频率对应的单一枪声的模板信号，对该模板信号进行分帧处理；2）提取模板信号的倒谱特征参数MFCC的特征系数；3）选取采样频率与步骤1）中所述的采样频率相同的待测信号，并进行与步骤1）中模板信号分帧点数相同的分帧处理；4）计算待测信号当前帧的短时能量和短时平均过零率，若短时能量和短时平均过零率二者之一满足相应的判定条件，就把待测信号的当前帧作为有效帧并保存，进入步骤5）；若二者皆不满足条件但是待测信号当前帧的前三帧中有满足条件的，也把该当前帧平滑为有效帧并保存，进入步骤5）；若前三帧中没有满足条件的，则当前帧为无效帧，进入步骤6）；5）当连续的有效帧数等于3/2模板信号的帧数时，将该连续有效帧中与模板信号的帧数相同的前2/2部分作为目标段，进入步骤7），其余1/2部分返回步骤4）参与下一帧的判断；6）当在该无效帧之前所保存的有效帧数满足：1/2模板信号的帧数＜有效帧数＜3/2模板信号的帧数时，将该连续的有效帧作为目标段，进入步骤7），否则将已保存的数据清零，返回步骤4）；7）对目标段内的帧提取倒谱特征参数MFCC的特征系数，若模板信号的倒谱特征参数MFCC的特征系数和待检测信号的倒谱特征参数MFCC的特征系数的匹配距离小于训练得出的门限值，则将该目标段认为是目标信号；否则，判断该目标段不是目标信号。