英语口语考试系统中的朗读题自动评分方法和设备

摘要：

本发明提供一种英语口语朗读自动评分的方法和设备。该方法包括：对输入语音进行预处理，该预处理中包括分帧处理；从预处理的语音中提取语音特征；利用朗读文本搭建的线性语法网络和声学模型，对语音特征向量序列进行强制对齐，得到各音素分割点信息；按照各音素分割点信息，计算每个音素的后验概率；基于音素的后验概率，提取多维评分特征；根据评分特征和人工评分信息，使用支持向量回归法训练非线性回归模型，以便利用该非线性回归模型对英语口语朗读进行评分。使用专家打分数据训练评分模型，从统计上保证了机器评分的结果不会偏离人工评分，从而达到计算机对专家评分的高度模拟。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210557363.6

申请日期：2012-12-20

公开/公告号：CN103065626A

公开/公告日：2013-04-24

主分类号：G10L15/10(2006.01)I

申请/专利权人:中国科学院声学研究所%北京中科信利技术有限公司

发明/设计人:颜永红;张俊博;潘复平

主申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路21号

专利代理机构:北京亿腾知识产权代理事务所 11309

代理人:陈霁

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种英语口语朗读自动评分方法，其特征在于，包括如下步骤：对输入语音进行预处理，该预处理中包括分帧处理；从预处理的语音中提取语音特征；利用朗读文本搭建的线性语法网络和声学模型，对语音特征向量序列进行强制对齐，得到各音素分割点信息；按照各音素分割点信息，计算每个音素的后验概率；基于音素的后验概率，提取多维评分特征；根据评分特征和人工评分信息，使用支持向量回归法训练非线性回归模型，以便利用该非线性回归模型对英语口语朗读进行评分。