一种黏着语语音识别方法及系统

摘要：

本发明实施例涉及韩语语音识别方法及系统。所述方法包括：提取语音长时特征；对所述长时特征计算扩展音素集后验概率；对所述后验概率进行主成分分析PCA降维处理，得到基于所述长时特征的多层感知MLP特征；将所述MLP特征进行基于高斯混合-隐形马尔可夫模型GMM-HMM框架的语音识别，得到识别结果。本发明实施例利用长时特征在刻画协同发音方面的优势对韩语音素集进行细化分类，有效降低声学模型的混淆程度，提高了语音识别的效果。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210551676.0

申请日期：2012-12-18

公开/公告号：CN103021407A

公开/公告日：2013-04-03

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:中国科学院声学研究所%北京中科信利技术有限公司

发明/设计人:颜永红;徐及;潘接林

主申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路21号

专利代理机构:北京亿腾知识产权代理事务所 11309

代理人:陈霁

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种黏着语语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取语音长时特征；对所述长时特征计算扩展音素集后验概率；对所述后验概率进行主成分分析PCA降维处理，得到基于所述长时特征的多层感知MLP特征；将所述MLP特征进行基于高斯混合??隐形马尔可夫模型GMM??HMM框架的语音识别，得到识别结果。