一种基于实时编码的车辆特征识别算法

摘要：

一种基于实时编码的车辆特征分类识别算法是一种基于在信号时域上进行编码和特征提取的方法，本发明提出一个40个字符的符号表，以适应对车辆声音信号的特征提取，具有高识别速率的特点。该方法将车辆的声音信号仅在时域上进行编码，最终形成一个固定大小的一维矩阵来达到识别车辆类型的目的。与传统的基于频域和小波提取特征的方法相比，该方法所需要的运算能量和内存资源都很少，实施起来也很容易。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210516224.9

申请日期：2012-12-06

公开/公告号：CN102982802A

公开/公告日：2013-03-20

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:四川大学

发明/设计人:李智;秦旭;杨鹏

主申请人地址:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

国别省市代码:四川;51

权利要求：

一种基于实时编码的车辆特征识别算法，其特征在于：该算法用于对车辆声音信号进行特征提取与识别，算法处理是在信号的时域进行的。