利用数字降噪算法来实现对语音信号的降噪处理方法

摘要：

本发明涉及一种利用数字降噪算法来实现对语音信号的降噪处理方法，先用子空间方法对含噪信号进行处理，得到相对纯净的处理信号，然后输入自适应滤波器进行LMS(最小均方算法)对语音噪声进行消除，本发明将子空间降噪算法和自适应LMS算法联合使用来对噪声进行滤波。子空间能很好的抑制噪声相关性，但是在高信噪比区域不能很好工作；自适应LMS算法能弥补子空间在这上面的缺点，两者结合可达到很好的降噪效果。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210505189.0

申请日期：2012-12-03

公开/公告号：CN102945674A

公开/公告日：2013-02-27

主分类号：G10L21/0208(2013.01)I

申请/专利权人:上海理工大学

发明/设计人:佟国香;谭健;吕芳芳

主申请人地址:200093 上海市杨浦区军工路516号

专利代理机构:上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人:吴宝根

国别省市代码:上海;31

权利要求：

一种利用数字降噪算法来实现对语音信号的降噪处理方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步：采集的语音信号经过A/D模数转换后，输出含噪语音信号x(n)先用子空间方法对其进行处理，得到相对纯净的处理信号：其中子空间方法处理对每一帧语音进行如下六步处理：1）计算噪声信号的协方差Rn，用公式                                               估计矩阵，Rn是通过每一帧独立采样语音进行估算；2）对进行特征值分解：，估计矩阵的特征值矩阵=特征向量矩阵；3）根据的特征值估算出语音信号子空间的空间大小；4）通过子空间的μ值公式来计算μ值，，其中μ0=4.2,s=6.25,SNRdb=10log10SNR，SNR为信噪比；5）线性估算值通过下述公式来计算：，为第k次拉格朗日因子的对角元素；，特征值分解；，V‑T和VT分别是噪声信号的反变换和正变换；6）通过来估算增强的语音信号，x(n)是含噪语音信号,p(n)为经过子空间算法处理后的输出；第二步:对增强的语音信号输入自适应滤波器用最小均方算法对语音噪声进行消除，经过D/A数模转换后输出降噪语音信号。543419dest_path_image002.jpg,323156dest_path_image004.jpg,780682dest_path_image004.jpg,2012105051890100001dest_path_image006.jpg,595054dest_path_image004.jpg,2012105051890100001dest_path_image008.jpg,2012105051890100001dest_path_image010.jpg,2012105051890100001dest_path_image012.jpg,2012105051890100001dest_path_image014.jpg,2012105051890100001dest_path_image016.jpg,2012105051890100001dest_path_image018.jpg