结合韵律和发音学特征的汉语声调识别系统及方法

摘要：

本发明公开了一种结合韵律和发音学特征汉语声调识别方法及系统，该方法包括以下步骤：接收语音信号，并提取语音信号的倒谱特征、基频值和能量值；根据所述倒谱特征生成携带音节边界信息的语音序列；根据所述基频值、能量值和所述音节边界信息抽取每一音节对应的基频值和能量值，根据所述每一音节对应的基频值和能量值，计算每一音节的韵律特征；根据所述倒谱特征序列和所述音节边界信息，提取音节的发音方式特征；根据所述韵律特征和所述发音方式特征判断所述语音信号中每一音节的声调类型。本发明还涉及了一种相应地汉语声调识别系统。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210482699.0

申请日期：2012-11-23

公开/公告号：CN102938252A

公开/公告日：2013-02-20

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:中国科学院自动化研究所

发明/设计人:刘文举;晁浩

主申请人地址:100190 北京市海淀区中关村东路95号

专利代理机构:中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人:宋焰琴

国别省市代码:北京;11

权利要求：

一种汉语声调识别方法，其具体包括以下步骤：步骤1、接收语音信号，并提取语音信号的倒谱特征、基频值和能量值；步骤2、根据所述倒谱特征生成携带音节边界信息的语音序列；其中，所述音节边界信息包括音节发音开始时刻和音节发音结束时刻，以及音节中的声母和韵母的发音开始时刻和发音结束时刻；步骤3、根据所述基频值、能量值和所述音节边界信息抽取每一音节对应的基频值和能量值，根据所述每一音节对应的基频值和能量值，计算每一音节的韵律特征；步骤4、根据所述倒谱特征序列和所述音节边界信息，提取音节的发音方式特征；步骤5、根据所述韵律特征和所述发音方式特征判断所述语音信号中每一音节的声调类型。