一种仿人机器人的语音识别系统

摘要：

本发明公开一种语音识别系统，包括语音输入模块、预处理模块、特征提取模块、训练模块、识别模块、识别决策模块、阈值比较模块，语音输入模块的输出端与预处理模块的输入端连接，预处理模块的输出端与特征提取模块的输入端连接，特征提取模块的输出端分别与训练模块、识别模块的输入端连接，训练模块与识别模块连接；识别模块的输出端与识别决策模块的输入端连接，识别决策模块的输出端与阈值比较模块的输入端连接。本发明采用隐马尔科夫(HMM)模型及小波变换和神经网络技术，采用阈值比较来进一步决策，提高识别率。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210475180.X

申请日期：2012-11-20

公开/公告号：CN103065629A

公开/公告日：2013-04-24

主分类号：G10L15/14(2006.01)I

申请/专利权人:广东工业大学

发明/设计人:刘治;林俊潜;徐淑琼;章云

主申请人地址:510006 广东省广州市大学城广东工业大学自动化学院工学2号馆403室

国别省市代码:广东;44

权利要求：

一种语音识别系统，包括语音输入模块(1)、预处理模块(2)、特征提取模块(3)、训练模块(4)、识别模块(5)，所述语音输入模块(1)的输出端与预处理模块(2)的输入端连接，预处理模块(2)的输出端与特征提取模块(3)的输入端连接，特征提取模块(3)的输出端分别与训练模块(4)、识别模块(5)的输入端连接，训练模块(4)与识别模块(5)连接；其特征在于还包括识别决策模块(6)、阈值比较模块(7)，识别模块(5)的输出端与识别决策模块(6)的输入端连接，识别决策模块(6)的输出端与阈值比较模块(7)的输入端连接。