利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别方法

摘要：

本发明针对生态环境中各种背景噪声下的鸟类声音识别问题，提出了一种基于新型抗噪特征提取的鸟类声音识别技术。首先，根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱。其次，使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理。接着，结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数（APNCC）。最后，采用支持向量机（SVM）分别对提取的APNCC，幂归一化倒谱系数（PNCC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）对34种鸟类声音进行不同环境和信噪比情况下的对比实验。实验表明，提取的APNCC具有较好的平均识别效果及较强的噪声鲁棒性，更适用于信噪比低于30dB环境下的鸟类声音识别。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210368983.5

申请日期：2012-09-27

公开/公告号：CN102930870A

公开/公告日：2013-02-13

主分类号：G10L17/26(2013.01)I

申请/专利权人:福州大学

发明/设计人:颜鑫;李应

主申请人地址:350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区

专利代理机构:福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人:蔡学俊

国别省市代码:福建;35

权利要求：

一种利用抗噪幂归一化倒谱系数的鸟类声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S01：根据适用于高度非平稳环境下的噪声估计算法求出噪声功率谱；步骤S02：使用多频带谱减法对声音功率谱进行降噪处理；步骤S03：结合降噪的声音功率谱提取抗噪幂归一化倒谱系数APNCC。