非特定人语音情感识别方法及系统

摘要：

本发明提供了一种非特定人语音情感识别方法及系统，其中该方法包括：提取待识别语音信号中用于识别情感副语言的语音特征；提取待识别情感语音信号的声学语音情感特征；对所述基于情感副语言的情感识别通道和基于声学语音情感特征的情感识别通道的识别结果进行融合，得出待识别情感语音信号所包含的情感状态。本发明利用情感副语言特征受说话人变化的影响比较小的特点，从情感语音信号中提取反应情感信息的情感副语言，用情感副语言包含的情感信息来辅助传统的声学语音情感特征进行情感识别，从而达到提高语音情感识别鲁棒性和识别率的目的。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210321785.3

申请日期：2012-09-03

公开/公告号：CN102881284A

公开/公告日：2013-01-16

主分类号：G10L15/02(2006.01)I

申请/专利权人:江苏大学

发明/设计人:毛启容;赵小蕾;詹永照;白李娟;王治锋;杨华宇

主申请人地址:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

专利代理机构:江苏致邦律师事务所 32230

代理人:樊文红

国别省市代码:江苏;32

权利要求：

一种非特定人语音情感识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1.提取待识别语音信号中用于识别情感副语言的语音特征，输入情感副语言识别模型，得出待识别语音信号所包含的情感副语言，并根据情感副语言与情感类别之间的对应关系，推测出副语言情感识别通道的情感识别结果：待识别语音信号所包含的情感类别以及相应的概率；所述情感副语言包括笑声、伤心的哭声、害怕的哭声、质疑声、急促的喘息声、无奈的叹息声、哀怨的叹息声以及叫喊声；S2.提取待识别情感语音信号的声学情感特征，输入基于声学情感特征的语音情感识别模型，得出基于声学语音情感特征的情感识别通道的识别结果：待识别语音信号所包含的情感类别以及相应的概率；S3.对所述基于副语言的情感识别通道和基于声学语音情感特征的情感识别通道的识别结果进行融合，得出待识别情感语音信号所包含的情感状态。