一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法

摘要：

本发明公开了一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法，水印嵌入时将原始语音信号A分为P帧，每帧分为N段。然后，由每帧前N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值的平均值生成水印W，并通过量化每帧的后N/2段DCT低频系数的伪Zernike矩来嵌入水印，得到含水印语音A′。本发明充分利用了语音信号DCT低频系数的伪Zernike矩幅值与语音内容紧密相关的特性，以及对常规语音信号处理的鲁棒性，既保证了对恶意篡改攻击的敏感性，又保证了良好的容忍一定常规语音信号处理能力。

专利类型：发明专利

申请/专利号：CN201210278724.3

申请日期：2012-08-07

公开/公告号：CN102867513A

公开/公告日：2013-01-09

主分类号：G10L17/00(2013.01)I

申请/专利权人:西南交通大学

发明/设计人:王宏霞;刘正辉

主申请人地址:610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

专利代理机构:成都信博专利代理有限责任公司 51200

代理人:张澎

国别省市代码:四川;51

权利要求：

一种基于伪Zernike矩的语音内容认证方法，用以区分常规信号处理操作和恶意攻击，同时对恶意攻击能够有效地篡改定位，具体步骤包括：(1)水印嵌入：首先从语音信号的第K个样本点开始将原始语音信号A分为P帧，并将每帧分为N段；然后计算每帧前N/2段离散余弦变DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值之和，并求出伪Zernike矩幅值的均值，由均值生成水印W；将得到的水印通过量化DCT低频系数的伪Zernike矩嵌入在每帧的后N/2段中，得到含水印语音A′；(2)语音内容认证过程：与水印嵌入过程类似，首先从待检测语音信号A*的第k1个样本点开始将语音分为P帧，每帧分为N段。计算每帧前N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值之和，并求其均值，由均值生成水印W′；计算每帧后N/2段DCT低频系数的n阶伪Zernike矩幅值，由Zernike矩的幅值提取出水印W*；比较W*和W′，判断对应位不同的地方为语音信号被篡改过的位置，从而实现了语音内容真实性和完整性认证。